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视频直播用户定位与价值发掘专题研究报告2016年

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视频直播
资料大小:2527KB(压缩后)
文档格式:视频
资料语言:中文版/英文版/日文版
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更新时间:2017/5/15(发布于黑龙江)

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文本描述
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视频直播用户定位与价值发掘
专题研究报告2016
指数成长的比特动能
研究背景和目的
2016/9/9 2
自15年始,各路资本纷纷涌入视频直播领域,各大秀场将业务重点转移至移动端,游戏直播
更是风起云涌,垂直直播市场亦不断兴起,资金的不断涌入促成了视频直播的百花齐放,但
同时亦面临了各种各样的压力:
本次研究将立足于视频直播的发展现状,运用大数据来研究现有直播用户的增长空间和
价值,对视频直播的发展提出一些建设性的看法

打破行业底线的现象层出不穷,行业监管力度加大
直播内容同质化严重,现有用户随时可能流失和转移
用户群体不断增长,直播内容需满足不同用户的需求
商业模式不够创新,盈利能力是个问号
2016/9/9 指数成长的比特动能 3
研究范畴
研究内容:报告主要研究当下热门直播应用的用户属性,勾勒用户画像,深入了解用户偏好以
增强用户粘性,精准定位目标用户以挖掘用户增长点;发现现有用户消费价值、媒体价值、应用
价值等价值潜力,提出直播平台变现建议

数据说明:千帆只对独立APP中的用户数据进行监测统计,不包括APP之外的调用等行为产生的用
户数据。截止2016年第2季度易观千帆基于对10亿累计装机覆盖、1.94亿移动端月活跃用户的行为
监测结果。采用自主研发的enfoTech技术,帮助您有效了解数字消费者在智能手机上的行为轨迹

本报告中所涉及到的用户属性和行为数据,均来自于易观千帆2016年6月所监测的最新数据

数据只涉及中国大陆移动客户端的数据,不包含港澳台

研究范围:报告中选取了四类热门直播进行研究,包含秀场直播、游戏直播、泛生活/全民直播
和电视/赛事直播,这四类直播均选取了用户量最多的几个APP作为代表

数据算法更新说明:数据基于易观千帆A2.0算法,较A1.0算法做了如下优化:1.对数据采集方
式进了优化,采集用户行为更全面;2.加强了数据防作弊体系管理,提高数据的完整性和真实性;
3.增加机器学习算法,对用户标签、用户属性指标进行计算。
。。。。。。以上简介无排版格式,详细内容请下载查看