健全的建筑市场信用体系可以净化建筑业发展环境，提升整个建筑市场的行
业素质，从而促进建筑业更快发展。我国先后建立了建筑师、监理工程师、造价
师、建造师、勘察设计师等建筑市场执业资格制度。由于我国法律规定，大、中
型工程项目的项目经理必须获得建造师执业资格，在上述建筑市场从业人员中，
注册建造师管理制度获得了更多的关注。
本文首先综述了国内外学者对信用评分的研究。在个人信用评分领域，应用
于消费信贷的个人信用评分处于较为成熟的阶段，在我国对建筑市场信用（包括
从业人员的执业信用）才刚刚起步；在信用评分模型的研究方面，BP 神经网络
是最为普遍使用的人工智能方法，支持向量机方法是最近研究的热点，LVQ 神
经网络是专门针对分类的方法。
接着，结合我国建筑市场的实际情况，在以往学者研究的基础上，运用问卷
调查、统计检验的方法从 25 个初选指标中选择了 17 个被普遍认为可以衡量建造
师执业信用的评价指标，运用因子分析方法将 17 个指标分为以往工作记录、个
人素质、职业技能及公共信用信息五个大类。
在运用此指标体系的基础上，结合适宜于分类的 LVQ 神经网络模型构建了
建造师执业信用评分模型，并且用一个算例证明了所构建的指标评价体系及评分
模型在实际中是简便可用的。
关键词：建造师执业信用因子分析LVQ 神经网络
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