产品领域的概率 用钢盘擦伤的概率是10% 产品重量不足的概率是1% 新进检查部分不良品概率是5% 8小时之内机械设备操作后的故障概率是3% A工厂产成品的不良品概率比B工厂 数据的类型 不良品数据 : 数据的分类形式成为良品/不良品的状况 -良品/不良品部分来自最近的检验 - 遵守数据规律 - 产品检验的合格/不合格品 可归类的数据: 计数不良品和产品擦伤的数据 - 钢盘擦伤 - 每页技术报告的输入错误 - 每小时收到的电子邮件 概率分布的应用 从相关的数据形式来决定可适用的概率分布 概率分布的种类 : - 二项分布 : 用于假设不良品货物的数据形式 - 泊松分布 : 用于假设可归类的数据形式（例如擦伤） - 正规分布 : 用于假设连续的数据形式