质量管理工具 1. 老七种质量管理工具 2. 新七种质量管理工具 3. 其他质量管理工具 一. 老七种质量管理工具 1.1 因果图 1.2 流程图 1.3 散布图 1.4 直方图 1.5 排列图 1.6 检查表 1.7 控制图 1.1 因果图 1.1.1因果图的概念 1.1.2因果图的制作 1.1.3因果图实际应用的局限性 1.1.1 因果图的概念 因果图是一种用于分析质量特性（结果）与可能影响质量特性的因素（原因）的一种工具。它可用于以下几个方面： （1）分析因果关系； （2）表达因果关系； （3）通过识别症状、分析原因、寻找措施、促进问题解决。 因素（原因） 特性（结果） 特性 主骨 大骨 中骨 小骨 鱼刺图（形如鱼刺） 石川图（石川罄发明） 1.1.2因果图的制作 问题提出： 某中学在分析期末考试成绩时发现，计算机基础课程的考试成绩普遍不理想。拟用因果图法分析原因。 本案例的质量特性（结果）为（计算机）“课程考试成绩偏低”。 为了找出原因，学校组织任课老师、教研室主任、教务处主任、学生代表、家长代表座谈，各抒己见，找出主要原因、第二层原因、第三层原因，直到能发现具体的原因并能提出具体的措施为止。 至此，我们找到学生成绩低的最直接、可以采取措施解决的原因如下： 下面是如何绘制直观的因果图。 测 考试 成绩 偏低 人 机 料 环 法 业务水平低 备课不认真 任务重 学生原因 基础差 旷课多 绘制因果图的要点： 1．确定原因时应通过大家集思广益，充分发扬民主，做到“重要的因素不要遗漏，不重要的因素不要绘制”。同时，确定原因应尽可能具体，否则对解决问题用处不大。 2．有多少质量特性，就要绘制多少张因果图。比如，同一批产品的长度和重量都存在问题，必须用两张因果图分别分析长度波动的原因和重量波动的原因。 若许多因素只用一张因果图来分析，势必使因果图大而复杂，无法管理，问题解决起来也很困难，无法对症下药。 3．如果分析出的原因不能采取措施，说明问题还没有得到解决。要想改进有效果，原因必须要细分，直至能采取措施为止。 1.1.3 因果图实际应用的局限性 （1）由于空间限制，图上的文字不得不尽量简化，无法表达复杂的意思； （2）当列举到第三层原因且每层原因的数目不超过4个时，制作一个整齐美观的图形已经十分困难了； （3）手工作图或利用Office软件绘图功能制作这种图形的效率很低，而且很难应付增加或减少原因的场合； （4）从上面过程可以看出，步骤1是最关键的一步。实际上，在这一步完成的时候，我们已经找到了问题的答案，或者说这个问题已近解决了。绘制一张直观的因果图似乎并没有多大意义。 1.2 流程图 流程图就是将一个过程（如工艺过程、检验过程、质量改进过程等）的步骤用图的形式表示出来的一种图示技术。 流程图的符号 开始和结束 活动说明 决策或判断 过程流程的流向 开始 铜杆或铝 拉丝 导体 退火 软导体 单根绝缘线芯 绞线 成缆 多根绝缘线芯 铠装线芯 挤护套 检验 入成品库 不格品处理 Y N 1.3 散布图 1.3.1散布图的概念 1.3.2散布图的制作 1.3.3相关系数 1.3.4一元线性回归方程 1.3.1 散布图的概念 为了直观地观察着两个变量的趋势，可以画一张图。把每一对（x, y）看成是直角坐标系中的一个点，在图中标出n个点，所得到的图形称为散布图（又称散点图）。 1.3.2 散布图的制作 问题提出： 合金的强度y（107Pa）与合金中碳的含量x（%）有关。监测数据如下表所示。 讨论：能看出什么规律吗？如果数据量再大一些？ 制作方法： 1、在X-Y坐标系上直接描点 2、利用Excel的[插入]/[图表]/[XY散点图]自动生成。 建议： Excel是一个储量大量数据的简便、高效、经济的工具。 1.3.3 相关系数 如果n个点基本在一条直线附近，但又不完全在一条直线上，则可以用相关系数r来表示它们之间的线性相关程度。 r = Lxy/(Lxx*Lyy)1/2 其中， Lxy= ∑（xi- Ax）*（yi-Ay） Lxx= ∑（xi-Ax）2 Lyy = ∑（yi-Ay）2 Ax: xi的平均值， Ay：yi的平均值 不同r值下点的散布示意图 r =1（完全线性相关） n个点完全在呈上升趋势的直线上。 r = -1（完全线性相关） n个点完全在呈下降趋势的直线上） 0＜r＜1（正线性相关） 当x值增加时，y值也有增大的趋势） -1＜r＜0（负线性相关） 当x值增加时，y值有减小的趋势