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云计算与大数据技术实战指南21页

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大数据 云计算 指南
资料大小:1049KB(压缩后)
文档格式:WinRAR(21页)
资料语言:中文版/英文版/日文版
解压密码:m448
更新时间:2025/8/9(发布于浙江)

类型:积分资料
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文本描述
云计算与大数据技术实战指南
第1章云计算基础概念..........3
1.1云计算的定义与分类......3
1.2云计算的服务模型.......3
1.3云计算的关键技术.......4
第2章大数据概述.....4
2. 1大数据的概念与特征.....4
2. 2大数据的发展历程......5
2.3大数据的应用场景......5
第3章云计算平台选型与搭建.......6
3.1公共云平台介绍........6
3.1.1 亚马逊 AWS.....6
1丨 2 Azure.......6
3.1. 3 谷歌 Cloud Platform.......6
3.2私有云平台搭违........7
3. 2?丨硬件选型........7
3.2.2软件部署.........7
3.3浞合云架构设计........7
3.3?丨设计原則........7
3.3.2设计方法.........7
第4章数据#储技术....8
4.1关系型数据库........8
4.1. 1常见关系塱数据库...8
4.1.2关系型数据库在云汁算与大数据中的应用..8
4.1.3关系型数据库的优化策略.........8
4.2非关系型数据库........9
4.2. 1常见非关系型数据库.........9
4.2.2非关系型数据库在云计算与大数据中的应用........9
4.3分布式存储系统........9
4.3.1常见分布式存储系统....9
4.3. 2分布式存储系统在云计算与大数据中的疢用......9
4.3.3分布式存储系统的关键技术.......10
第5章数据处理技术..........10
5.1数据淸洗与預处理.....10
5.1.1数据淸洗.......10
5.1. 2数据预处理.....10
5.2数据集成与融合.......11
5.2?丨数据集成.......11
5.2.2数据融合........11
5.3数据分析与挖掘.......11
5.3.1数据分析方法......12
5.3. 2数据挖掘算法....12