大数据分析学习与实践指南
第1章大数据基础概念.....
1.1大数据定义与特征.........
1.1.1数据体虽巨大.........
1.1.2数据类型多样.........
1.1.3数据处理速度快........
1.1.4数据价值密度低........
1.2大数据应用领域...
1.2. 1金融行业...
1.2.2医疔健康....
1.2.3电子商务....
1.2.4智能4：通...
1.2.5城市管理....
1.3大数据技术栈....
1.3. 1数据采集.........
1.3.2数据存储....
1. 3. 3数据处理.........
1.3.4数据分析....
1.3. 5数据可视化........
1.3.6数据安全与隐私保护......
第2章数据采集与预处理....
2.1数据来源与采集方法........
2.1?丨数据宋源...
2. 1. 2采集方法.........
2.2数据预处理技术...
2. 2?丨数据整理...
2.2.2数据转換....
2.2.3数据归一化...
2.3数据淸洗与盩合.........
2.3.1数据淸洗....
2.3.2数据整合....
第3章数据存储与管理.....
3.1关系型数据库...
3.1. 1关系型数据库概述......
3.1.2常见关系型数据库.......
3. 1. 3 SQL 讲言......
3.2非关系型数据库...
3. 2. 1非关系型数据库槪述....
3.2.2常见非关系型数据库......
3.2.3非关系型数据库与关系型数据库的对比.....
3.3分布式存储技术...
3.3.1分布式存储概述........