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德高行面试总结DOCX

muzi1176
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资料大小:10KB(压缩后)
文档格式:DOCX(1页)
资料语言:中文版/英文版/日文版
解压密码:m448
更新时间:2025/2/18(发布于安徽)

类型:积分资料
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文本描述
面试总结
3.30 德高行(专利这块的服务,属于创业型公司,数据来源爬虫,去买数据,所有的数据都是历史数据,数据量大概是1TB,所用的数据库是NoSQL,岗位偏数据分析)
1 首先自我介绍
2 优化实例
a SQL语句的优化
回答了去重不用distinct,那你们用什么去重?回答group by。group by 怎么去重?回答字段里面重复的值知会返回一个。
b 建立索引
c 表分区
d hints,并行优化
3 如果说你们按照时间范围来进行分区,你们多少数据量进行表分区,如何进行分区的?聊聊hash分区
4 有用过组合索引吗?(我说的唯一索引根据用户ID)
5 游标和自定义函数,说说你的理解
6 说说你对大数据的理解?(回答数据量增大,逐渐由传统关系型数据转型成Hadoop以hdfs分布式存储方式...)那你知道阿里是用的mysql的数据库吗?为什么一定要替换呢?
7 死锁知道吗?
8 python里面的浅拷贝和深拷贝区别在哪?
9 python里面bin包知道吗?
10 MySQL和Oracle里面的分页操作分别是什么?
11 数据同步方式?多久同步一次?