目录
1. 人工智能的界定
2. 法律推理人工智能研究的进展
3. 人工智能在司法领域的应用前景
4. 人工智能法律系统开发策略
5. 结论
1.人工智能的界定
1956年，美国麦卡锡和申农等，向洛克菲勒基金会申请
“人工智能研究”的建议说：“此项研究意图是在假说的基础
上向前推进一步。这个假设是，知识的每个领域或智能的任何
一个其他特征，原则上是可以如此精确地加以描述，以致能够
制造出一种机器来模拟它。”
《美国国会计划重新定义人工智能》：
美国国会议员MariaCantwell起草了一份新提案，要求商务部成立人工
智能专门委员会。提案对关键术语下了定义。美国国会本次提案认为，所谓
“人工智能”应该满足以下五个特征
A）所有可在多变且不可控的情况下作业，无需过多人工监管，或可自
学以往经验、改善表现的人工系统。此类系统可以搭载在计算机软件、实体
硬件、或以尚未考虑到的其他形式，能够从事需洞察、认知、计划、学习、
交流或行动等类似人类行为的任务。总的来说，人工系统在其所从事的任务
中表现越像人类，就越可称得上是采用了人工智能
B）可像人类一样思考的系统，如认知架构与神经网络
C）可像人类一般行动的系统，如通过图灵测试或其他利用
自然语言处理、知识表达、自动推理、学习等同等测试的系统
D）如机器学习等模拟认知任务的技术
E）理智行事的系统，如通过洞察、计划、推理、学习、交
流、决议及行动等活动从而完成目标的智能软件代理及内置机
器人。——译者：常笑原文来源：QUARTZ12-15原作：DaveGershgorn（2017）
2.法律推理人工智能研究的进展
1.1发展历程
1970年，布坎南和黑德里克发表《关于人工智能和法律推
理若干问题的考察》，揭开法律推理人工智能研究序幕
1970-1980年代初，法律推理人工智能研究主要沿两条途径
前进：一是模拟归纳推理，JUDITH律师推理专家系统；二是模
拟法律分析，计算机辅助法律分析系统（Meldman，1977年）。。