12019年中国工业和信息化 发展形势展望系列一、对2019年形势的基本判断 （一）核心基础技术持续突破，边缘智能加速应用布局 核心基础技术的带动溢出效益增强。在算法层面，深度学习算法在 利用各类型深度神经网络处理海量数据方面具有优势，将通过在计算机 视觉和图像识别、语音识别、搜索引擎、广告推荐计算等领域的持续应 用，不断革新传统的计算机算法框架。在算力层面，CPU特征尺寸已不 断逼近物理极限，采用FPGA、FPU、ASIC等CPU+X的异构计算模式可基本 满足对处理器更快速、更高效、更方便的使用要求，寒武纪、地平线机 器人、中星微、华为等国内企业均在上述领域展开核心基础技术研发。 在数据层面，全球物联网设备数量将于2020年达到204亿规模，超大规 模数据中心数量将达485个，随着分布式网络传输架构应用将更广泛，第 五代移动通信（5G）技术商用进程加速，可穿戴设备、智能网联汽车等 的快速发展，大规模结构性数据的感知、获取、传输、分析、存储能力 均取得飞跃。预计到2019年，人工智能产业发展的算法、算力、数据基 础更趋成熟，我国计算机视觉、智能语音语义处理、智能机器人、智能 驾驶、消费级无人机处于国际先进行列，智能网联汽车、智能服务机器 人、智能无人机爆发应用商机。1 019年中国人工智能产业发展形势展望 边缘智能成为人工智能应用布局的创新方向。“边缘智能”专指靠 近智能终端以及数据源头的网络边缘侧，融合了网络、计算、存储、应 用的开放计算平台。随着人工智能应用的不断扩展，定位于数据中心等 云端的人工智能应用普遍存在着功耗高、实时性低、带宽不足、数据传 输安全性较低等问题，人工智能将逐渐从云端向边缘侧的嵌入端迁移。 边缘智能对算法的要求相对成熟，边缘智能的人工智能计算将成为重点 产业创新重点领域，例如，在对实时性有严格要求的工业环境下，边缘 智能将成为工业物联网得以实施的重要条件，目前已有越来越多的硬件 厂商开始提供边缘服务器、智能网关等边缘处理的强化产品。根据HIS数 据测算，边缘侧人工智能市场需求在2018年开始爆发，将从2017年的4亿12019年中国工业和信息化 发展形势展望系列美元增长至2018年的19亿，预计2019年的增长率将超过400%，其中智能 手机、智能家居、智能网联汽车、工业互联网等市场规模最大。预计到 2019年，更多人工智能应用和产品将部署于网络“边缘侧”，实现更低 延迟性、更低能耗、更小体积和更低成本的人工智能技术应用路径。 （二）产业链条正在形成，集聚效应初具规模 人工智能产业链条逐步形成。截至2018年初，我国人工智能领域 相关企业达2000家，正逐步在底层基础支撑、核心技术创新、上层行业 应用之间建立初步产业链条。在基础领域，涌现出寒武纪科技、地平线 机器人、深鉴科技、耐能、西井科技等一批创新技术企业。在技术创新 方面，格林深瞳、旷视科技等深耕计算机视觉，百度、搜狗、科大讯飞。。。。。。