版权归属于TalkingData版权归属于TalkingData 人工智能后时代 数据智能时代： 驱动因素：数据生态，人工智能移动互联网发展软硬件发展 3EB 科研投入，理论研究 人工智能的技术发展和 数据积累。 可获得和分析的数据量级 的增长；软硬件基础设施 发展。 数据智能理论基础诞生， 但计算资源稀缺。 7910EB 130EB 16EB 数据的量级的增长、计算能力的 提升、存储的便捷化、数据的可 分析程度提高；数据中台类的生 态企业的出现。1960-20002000-20152015 至今 技术雏形软件时代数据时代数据智能时代数字业务变化速度非常快 数据技术相似性非常高 数据的沉淀和积累产生增殖效应 小前端迅速创新和进化 分享复用成本低、效率更高 中心化沉淀加速效率 数据来源：TalkingData 《数据智能生态报告》(in publish) 版权归属于TalkingData 版权归属于TalkingData多源异构数据 提出数据共享新挑战 版权归属于TalkingData 数据零散碎片化 创新公司数量 移动设备 音频 智能硬件 数据碎片化继续加重，对于数据连接和共享的工具，每一家企业都在摸着石头过河 版权归属于TalkingData 版权归属于TalkingData面临的挑战：客户 业务数据化 场景智能化 决策自动化 版权归属于TalkingData 数据资产化 数据资源化版权归属于TalkingData 版权归属于TalkingData 数据智能时代的数据价值链版权归属于TalkingData 机器学习 代码 配置数据采集 数据校验机器资源 管理 服务 基础架构 监控 分析工具 特征提取过程管理工具 数据产品 智能应用 数据生产化 工程化 数据分析 和建模 数据加工 聚集平台 数据源 传统数据价值链数据智能时代的数据价值链 。。。。。。