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广东联通金融行业解决方案_17PPT

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内容提供者
资料大小:1459KB(压缩后)
文档格式:PPT(26页)
资料语言:中文版/英文版/日文版
解压密码:m448
更新时间:2024/7/8(发布于上海)

类型:积分资料
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文本描述
2017年11月 广东联通金融行业解决方案 广东联通 联通(广东)产业互联网有限公司 CONTENTS 目录 1 2 3 金融行业现状探讨分析 联通大数据金融行业合作探索 联通金融行业大数据合作案例 金融行业与大数据高度契合 金融行业本身数据价值极高,适合通过大数据进行数据挖掘,实现数据价值 金融行业数据高价值体现在以下方面: 金融行业多是用户存款,消费,投资等金融账户数据,数据本身包含用户消费能力,价值极高 金融行业保存有客户长期的数据,对客户长时间的行为分析有巨大价值 客户收入,消费,投资行为比较有规律,时间及金额较为稳定 金融数据特征明显,如长期收入情况,支出情况,投资情况,短期的消费异常,都具有明显的特征和价值 金融行业发展现状探讨分析 经济和社会快速发展,人们对金融产品的需求增加,个性化趋势明显 互联网金融行业兴起,金融行业竞争日趋激烈,面临更多问题: 数据孤立 内部存量数据丰富,但数据孤立,分割严重,分析难度大 数据单一 数据种类单一,需要整合外部数据进行完善 客群模糊 客户群体分散,缺乏准确分析,触达用户手段 客户流失 同质化产品众多,客户流失严重,需要进行沉睡客户唤醒 不良资产 金融不良资产增长,风险控制尤为关键 金融行业大数据可能合作方向 结合金融行业的客户需求及联通的大数据能力,可以在以下方面进行大数据合作: 进行金融产品售前,售中和售后的全方位风险控制,降低金融风险 风险控制 基于金融行业本身数据,结合其他行业数据,进行数据修补与完善,形成完整的数据结构,覆盖整个金融体系 数据完善 多样化触达,并针对客户的偏好,进行沉睡用户唤醒,流失用户的召回工作,提升产品的响应程度 客户触达 基于产品定位和存量客户,进行精准的产品定位和客户推广,开发定制化产品,满足不同客户的需求 客户分析 整合内部庞大的存量数据,并进行数据清洗、加工、分析、呈现等一系列处理,展现数据价值 数据整合 CONTENTS 目录 1 2 3 金融行业现状探讨分析 联通大数据金融行业探索 联通金融行业大数据合作案例 联通大数据在金融行业优势 以用户实名认证信息为基础,结合社交,消费,位置,上网等诸多数据,联通大数据在金融方面具有众多优势 海量数据 真实身份数据,上网数据,社交数据,位置数据,消费数据,通信数据,终端数据等多种数据准确获取 数据分析整合能力 金融行业存量结构化和非结构化数据全面整合 数据建模能力 结合联通数据及金融行业数据,开发金融行业产品营销模型,征信模型,关系圈模型 大数据平台搭建 元数据实现平台松耦合可扩展,搭建金融大数据平台 产品应用开发 丰富的金融产品应用开发经验,满足用户多样需求 运营团队 专业金融大数据团队,丰富的开发运营经验 广东联通金融行业大数据探索 结合掌握的金融行业用户需求,联通大数据进行以下金融行业大数据合作探索 金融大数据整合: 金融大数据平台搭建 内部存量数据采集、清洗、加工,分析 外部数据引入、整合 金融风险控制: 贷款贷前贷中身份验证、风险控制 贷后欠款催缴 客户画像分析: 个人精准画像分析 区域群体画像特征分析 金融产品精准营销: 金融产品客户精准营销 个性化定制产品服务 沉睡用户唤醒 流失用户召回 金融网点选址: 新网点选址评估 现有网点客群分析,影响力评估 1 2 3 4 5 联通金融大数据探索 1、金融大数据整合 为金融行业搭建异构大数据平台,在整合金融行业已有存量数据基础上,结合运营商数据,提升数据价值 2、金融风险控制 通过运营商掌握的真实全面的用户信息,为金融行业提供贷前、贷中用户信息验真评估,贷后失联用户修复和催款等一系列风控服务,帮助其降低风险 用户身份信息核查比对 用户通信消费的历史信用记录 月均消费能力评估 业务使用行为特征分析 黑名单状态验证 终端价值评估 ... ... 实时位置比对,阻截可疑金融交易 互联网访问内容异常监控 交际圈异常监控 过户/销户感知 频繁换机感知 消费行为突降/突增异常监控 ... ... 失联用户信息重判定与复联 协助贷前预防及贷中防控能力完善 ... ... 分析报告 服务模式 金融风险控制—贷前贷中身份审核 利用联通数据,在充分保障用户隐私安全的前提下,利用脱敏数据对金融行业提供数据验证和征信评估服务,为专业化的授信机构提供一个征信平台。 身份验证类 征信评分类 位置信息类 终端评分类 号码风险类 通信评分类 交际圈验证 二次卡清理 通过联通实名信息,帮助客户对用户信息的真实性来进行核实; 通过位置信息,对用户历时轨迹、当前位置、常驻地等进行核实,降低欺诈风险; 通过用户当前的各种状态,必须是否黑名单、在网时长等信息,来判断此号码的风险度; 基于用户近半年的通话话务情况形成用户的话务评分能力; 用于用户的终端品牌、型号的验证、用户的换机频率评分和用户的终端价格评分; 基于用户的客户属性、账务信息和使用行为、信用信息等综合判断用户的信控得分; 基于用户的语音行为,验证用户之间的通信关系、通信的时间跨度、通信的次数等信息; 通过判断号码是否重入网,是否再次放号,进而解决互联网、金融客户更改号码的情况。 金融风险控制—贷后信息修复催款 电催平台:针对现在金融机构的巨大不良资产,本平台在合法合规的前提下,利用联通的大量用户信息数据,帮助金融机构完成不良资产催收工作,降低其坏账。 本平台主要解决了贷后找人难的问题,通过失联人员信息修复并进行电话催收的闭环处理流程,帮助金融机构完成催收工作,并避免了用户信息出门的法律风险。 2015 2020 5万亿 10万亿 市场前景巨大 年均10%-15%的增长速度 催收业务流程 案件号码导入后,根据号码网段,实时识别归属运营商,判断号码在网状态。 实时号码筛选 针对失联债务人信息,一键信息补全,当天反馈。 一键信息补全 一键呼叫,精准触达失联债务人。 精准触达 电催闭环管理 从案件导入、案件分配、电催执行、回款记账到结算,产品内实现全流程,闭环管理。