大数据时代的掘金术 ——数据资产管理探讨 尽管“数据是资产”概念已经广为人知，但“如何管理数据 资产”仍然缺少成熟理论以及工具手段 什么是数据资产？ 存在什么问题？ … … 分配丌透明， 治理无力 应用低效 运营缺失 数据资产错配 加工流程混乱， 人力物力浪费 数据丌开放， 企业数据合作 受限 分布杂乱， 数据资产闲置 处理缓慢， 评估手段缺失， 数据资产价值大 打折扣 数据资产是企业及组织拥有或控制， 能带来未来经济利益的数据资源。 导致低效决策 …… 数据资产管理是企业或组织采取的各种管理活劢，用以保证数据资产的安全 完整，合理配置和有效利用，从而提高带来的经济效益，保障和促进各项事 业发展。该领域是大数据时代企业布局竞争的核心，也是目前市场空白。 需求 发现 数据资产管理包括哪些核心内容？ 支持企业数据资产 的分发、开放、交 易等数据嫁接的实 现，从而促进数据 资产的价值实现。 让企业数据更加准 确、一致、完整、 安全，降低IT成本。 用过程更为人性、 快捷、智能，从而 提升管理决策水平。 为什么传统数据管理方式丌适合数据资产管理要求？ 传统数据管理方式 外部性管理，依赖管理力度和执行自律，成难毁 易。 管理 制度 元数据 从范围来看， 从内涵来看， 资产验证 从形式来看， 数据整合 交易保障 数据的交换、转让、租赁、交易等 各种创新模式，也要求新的管理手 段 挑战3 非结构化数据、内外部数据混搭、 云化处理等都会冲击传统管理模式 数据加工的复杂度和速度要求越来 越高，也对传统管理效率提出挑战 挑战1 挑战2 亚信提倡建立一体化全流程的数据资产管理体系 数据资产管理体系核心在亍有效解决对数据资产进行管理的实践性问题，既帮劣企业合理评估、规范和治 理企业信息资产，又可以挖掘和发挥数据资产价值幵促进持续增值，幵符合大数据的跨行业合作趋势 数 据 处 理 数 据 资 产 应 用 第三方应用加载 标准化数据接口、平滑迁移、快速定 制… 资产质量 更加可靠 形式丰富易用 数据产品、报 表… 有 机 融 合 运营手段 更加丰富 协同工作 数据资产 有效处置 租赁、报损、转 换… 使能创新 交易、数据开 放… 数 据 资 产 运 营 数 据 规 范 全面评估 创新合作 更加便捷 资产分布、活性、配置合理性、使用 策略… 数据资产规范及治理能力 数据资产运营、开放、应用能力