文本描述
大数据实训室
建设方案建议书
2018年6月
目录
1. 大数据实训室建设背景
1.1 中国大数据产业空间高速增长
1.2 大数据人才紧缺
1.3 教学中存在的问题
1.4 大数据人才就业方向
2. 大数据解决方案简介
3. 大数据实训室建设目标 1
4. 大数据实训室总体设计 1
4.1 培养方向及目标 1
4.2 实训室方案设计 1
4.3 大数据实训室建设思路 1
4.4 实验平台建设原则 1
4.5 实验平台教材大纲 1
4.6 实训室课程目标 1
4.7 学员能力要求 1
5. 实训室的相关服务 1
5.1 培训中心介绍 1
5.2 师资培训 1
5.3 新技术、新应用定期交流 1
大数据实训室建设背景
中国大数据产业空间高速增长
2015 年 9 月 5 日,国务院印发《促进大数据发展行动纲要》。《纲要》首次从国家层面认定数据是国家基础性战略资源,将大数据行业定位到国家战略层面,大数据成为推动经济转型发展的新动力,成为重塑国家竞争优势的新机遇,成为提升政府治理能力的新途径。
大数据发展,打破信息孤岛是关键。《纲要》指出,要加强顶层设计和统筹规划,形成公共数据资源合理适度开放共享的法规制度和政策体系。2018 年底前,建成国家政府数据统一开放平台。2020年底前,逐步实现信用、交通、医疗等领域的政府数据集向社会开放。目前,信息孤岛问题依然是阻碍大数据前行的关键要素。目前,60%的主管部门认为数据分布和共享存在难题,这源于不同部门间数据开放标准的不统一,以及在早期建设中各自独立进行和外包导致数据格式标准等的不同。因而建立数据统一平台的前提就是打破信息孤岛,实现数据共享,这对于行业发展至关重要。
大数据行业空间将逐步释放。《纲要》提出,到 2020 年,我国将形成一批具有国际竞争力的大数据处理、分析、可视化软件和硬件支撑平台等产品;并且培育 10 家国际领先的大数据核心龙头企业,500家大数据应用、服务和产品制造企业。相关内容以及时间节点表明大数据产业行业空间将逐步加速释放。
2014 年全球大数据产业对 GDP 贡献约 270 亿美元,行业尚处于幼稚阶段。我国 2014 年大数据产业市场约 80亿RMB,这一数据正以接近年 30%的速度增长。
大数据人才紧缺
当下,大数据的趋势已逐步从概念走向落地,而在IT人跟随大数据浪潮的转型中,各大企业对大数据