1概述 澳門自來水於 2011年開始了對 BI技術的研究和試驗，在改善數據利用方式、加強數據分析效果等方面 做出了一系列的探索和努力。我們設計了一套基於 BI技術，貫穿數據整合、採集、分析、呈現等多個 流程的解決方案，並於 2012年投入了實際應用，取得了初步的成果。 2背景分析 (3)手工統計週期比較漫長，影響了統計的時效性。 為了解決現有數據處理方式中存在的問題，我們提出了一套基於BI技術的數據分析解決方案。 澳門自來水BI解決方案主要實現以下幾個目標： (5)易用性原則：界面儘量簡潔，提供交互式操作，提高整體友好度。 澳門自來水BI解決方案的系統架構如圖 1所示： 澳門自來水BI解決方案的系統流程如圖 2所示： (3)分析數據：按照用戶需求，從數據集合中查詢相關數據，進行統計分析。 (4)製作報表：利用表格或圖形模版，將分析結果以各種形式呈現給用戶，並可與用戶實現互動。 Talend Open Studio for Data Integration 5.3.1 BIRT 4.2.1 4系統實施 原水數據 多維表格，帶有維度（時間、 地區、類別）和指標（水位、庫 容、鹹度、濁度、降雨量、供 水量） 關係數據表，含維度表（時間、 地區）和指標表（供水量） 關係數據表，含維度表（時間、 地區）和指標表（需求量） 關係數據表，含維度表（時間、 地區）和指標表（壓力、流速） 二維表格，帶有維度（時間、用 戶合同編號）與指標（用水量）。 用水量記錄 多維表格，帶有維度（時間、水 錶編號、發射器編號）和指標 （水錶讀數） 數據整合模塊通 過ETL技術實現（ETL:Extraction-Transformation-Loading ，數據提取、轉換和加載）。 經過ETL過程對業務數據的提取、轉換和加載，數據不再分散，成為了一個統一有序的數據集合。