改进(Improve)阶段 改善阶段概述 改进阶段-目录 Measure Analyze Improve Control Define Vital Few X’s的特性 实验计划 最佳条件的导出 对策方案的提出 最佳对策方案的选择 制定验证计划 确认结果再现性 追加改进 步骤10 制定改进方案 步骤11 Vital Few X’s 最佳化 步骤12 结果验证 定义 Improve Phase是将A阶段分析总结出来的Vital Few X’s实施改进 或优化的活动 此阶段需根据Vital Few X’s的特性，设定最佳条件或最佳对策方案， 然后通过实施Pilot，评价改善活动是否达成了既定的目标,必要时考 虑是否需要追加最佳化 学习目标 - 可以区分Vital Few X’s的特性,并制定改进计划 - 可以实施实验计划,并通过分析其结果导出最佳条件 - 可以计划适合的对策方案,并能将其改进活动具体化 - 可以通过验证改进结果了解短期工程能力 改进阶段的目的是通过查明”Vital Few X’s”的特性,实施适合的改进 活动并进行验证 分析阶段的结果,确认了对Process变动影响较大的Vital Few X’s - 但是注意,即使是重要少数因子,也不可能都是即时适用于实际 - 重要少数X’s是从各个潜在原因变数中单个分析得出的结论, 因此混合使用时可能会有意外的结果[如交互作用等] - 另外,想要把书本上的概念应用于实际,初期建议尝试做一遍 重要的是将具体的改进方案适用于实际并使其有效化, 因为改进阶段的结果是项目的核心部分； Define Measure Analyze Improve Control Step 10- 制定改进方案 Step 11- Vital Few X’s 最佳化 Step 12- 结果验证 目 录 定义及推进步骤 定义 控制因子(Operating Parameter)：需要运用实验设计找出 最佳条件的Vital Few X’s； 对策因子(Critical Element)：是指集合团队成员和专家的意见创出的对策方案,并对其给予适当的风险评价的一些Vital Few X’s。 ※实验设计: 狭义上指DOE,RSM等,但广义上包含以数据的合理分 析为目的有计划地实验的所有实验 DOE: Design of Experiment(实验设计) RSM: Response Surface Method(反应表面法) 为了通过实验设定最佳条件和选定最佳对策方案,将对 Vital Few X’s进行特性区分. 推进步骤 Vital Few X’s Input Vital Few X’s List 分析阶段资料 专家 Team成员 根据X’s的特性将因子分类 需要被验证的多种 独立的对策方案 Output 控制因子 对策因子 即时改进因子 控制 因子 对策 因子 在Process中已经存在的因子,要求发现最佳设定值 现Process中没有或虽存在,但因新问题出现,需要进一步验证的 <例> 温度 压力 熟练度 位置 <例> Process变更 标准化 改进沟通意见 电算化 新设备导入 是连续性或离散性, 可分为多水平的值 重要性 重要性及教育目标 -能使Vital Few X’s最佳化是取得项目成果的最重要手段,因此通过掌握各Vital Few X’s的特性并选定适当的改进方法比什么都重要,只有设计并导出适当的对策方案和实验计划,才能使实施错误的失误最小化和使项目成果极大化 教育目标 -可以掌握Vital Few X’s的特性,决定改进方向 Vital Few X’S的特性区分 若重要X’s是连续性数据,为了解决问题 有必要预测其最佳设置 开发数学性模型 若重要X’s 虽不是连续性数据, 但可以分出多种水平 决定最佳形态或X’s 的组合 若重要X’s 是工序流程的问题 使工序流程问题最佳化 若重要X’s 是标准化运营的不足, 如无标准产生的某结果 使工序标准化 若重要X’s是一些具体性的问题 开发实用的问题解决对策 X的特性 改进战略 控制因子 对策因子 选择工具,实施实验 评价并选择最佳的对策 制作对策方案 风险评价. 实施试运行. 评价和选择最好的对策方案. 实验设计 (DOE) Pilot Brainstorming Bench Marking Pugh Concept 选定最佳方案矩阵 Process Map X的特性 主要工具 展开方向 Vital Few X’S的特性区分 Improve主要工具及方向 改进计划书 Vital Few X’S的特性区分 - 根据因子的特性,区分向后改进活动来制定计划 改进计划书(事例)