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时空大数据_预测、挖掘和可视化v1PPT

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可视化
资料大小:28423KB(压缩后)
文档格式:PPT(40页)
资料语言:中文版/英文版/日文版
解压密码:m448
更新时间:2024/3/6(发布于黑龙江)

类型:金牌资料
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文本描述
时空大数据:预测、挖掘和可视化 2016 Lenovo Internal. All rights reserved. 联想创投香港大数据实验室 Julie Zhu 大数据和深度学习Workshop (2016-12-14 ~ 2016-12-16) 2015 Lenovo Internal. All rights reserved. 什么是时空大数据? 时空:带有时间、空间标签的数据 大数据:海量数据(种类、容量、采样速度) 2016 Lenovo Internal. All rights reserved. 时空大数据的意义 人+环境 数据量每年翻倍,越来越多的业界数据 城市时空大数据(交通、移动、交通+) 广义时空大数据(空间?特征空间,例:属性、领域) 交通监控 采购 交易 审计 2016 Lenovo Internal. All rights reserved. 联想时空大数据:预测、挖掘和可视化 联想时空大数据 城市大数据 交通大数据 移动大数据 交通大数据+ 2016 Lenovo Internal. All rights reserved. Outline 联想时空大数据 1. 交通大数据 出租车、地铁、公交、货车、电动车…… 2. 移动大数据 手机移动数据 公共出行轨迹 3. 交通大数据+ 交通+物流,商圈,广告,救护,养老 交通+…. 总结:大数据解决方案的思考 探索的方向 大数据解决方案:垂直化平台+闭环生态 时空数据分析 时间序列预测 实时流数据处理 运筹优化 地图匹配 调度 规划 2016 Lenovo Internal. All rights reserved. 联想时空大数据 1. 交通大数据 2016 Lenovo Internal. All rights reserved. 出租车大数据 深圳市:出租车GPS监控数据(约26500辆出租车,1-15s/次采样,包含位置、速度、载客信息,3~5TB/day) 政府:监控、管理、规划 公司:交通产品、服务 市民:方便出行 3辆车,1天的轨迹 4000辆车,1天的轨迹 2015 Lenovo Internal. All rights reserved. 出租车客流分析 上客热点区域 出租车客流分析是对城市各个区域出租车上下客流量的统计和分析,反映了各个区域上下客的热点程度,以便对各个区域的的士出行热度有精确的把握,进而为出租车的调度、交接班、行业规模设定等工作方案的调整提供依据。 下客热点区域 2016 Lenovo Internal. All rights reserved. 路网匹配:GPS+路网 出租车1天的轨迹 原始GPS轨迹(噪声) 结合路网数据进行轨迹匹配 2016 Lenovo Internal. All rights reserved. 路段拥堵、基于统计的交通预测 2015 LENOVO INTERNAL. All rights reserved. 拥堵的传播 实时处理深圳市公交(5000辆)和出租车(16000辆)数据 预测车辆轨迹准确率~50% 预测交通拥挤程度 拥堵的传播 2016 Lenovo Internal. All rights reserved. 时空挖掘与可视化 路网数据 (从Openstreet map 获取深圳市高速、主路、2-4级辅路信息) 出租车GPS监控数据 (约26500辆出租车,1-15s/次采样,包含位置、速度、载客信息) 当前交通状况 未来交通状况 1) 统计模型 (例:星期三10:00am) 2) 基于时空挖掘的预测模型 交通状况展示、拥堵监测和预测 基于Openstreetmap的可视化 输出: 1)单个车辆的路网轨迹 2)全局速度展示及统计 3)拥堵识别,时空pattern 4)时空拥堵传播预测 反馈: 1)优化数据展示效果 2)模式识别模型、参数 路网匹配 2015 Lenovo Internal. All rights reserved. 出租车历史轨迹查询 通过查询出租车历史轨迹,可以判断绕路、拼车、调换牌照、超速等违规违法现象,对拼车等相关违规行为进行辅助验证。此外还可以通过模糊匹配,为公安或个人等提供快速查找某些特定车辆的工具。 “老司机”优化导航模型 起点 终点 绕路 常规路线 2016 Lenovo Internal. All rights reserved. 交通大数据应用场景 出租车大数据 公交大数据 地铁大数据 货车大数据 电动车大数据 出租车 地铁 电车 公交车 航空 货车 2015 Lenovo Internal. All rights reserved. 地铁客流分析 北京西站 通过地铁刷卡信息,结合地理语义信息,推算出去某个地方的人来自哪儿 4:11PM Passenger Sources of Chao Yang Hospital 北京朝阳医院客源 Passenger Sources of Beijing West Station 北京西站客源 来源:中南大学,王璞教授 2015 Lenovo Internal. All rights reserved. 公交大数据 预测公交车到站时间、道路拥挤程度、乘客人数。。。。。。 2015 Lenovo Internal. All rights reserved. 货车大数据 物流车辆管理平台提供物流车辆全国省市实时分布,实时监控,货线推荐,加油统计分析、加油站推荐,行驶、停驶统计分析以及公司运营数据分析等业务功能。