2023 智慧城市(城市大脑)建设方案 目录 CONTENTS C 突发事件，自然灾害，应急 指挥被动、跨部门联动难等 城市治理 不同区域教育失衡、医疗卫生条件待完善等 民生福祉 决策支撑少，企业创新、 升级转型困难等 产业发展 污染监控不足，绿色能 源发展不足等 环境生态 快速发展的城市面临严峻挑战 数据壁垒较为明显 缺乏数据整合 数据只存在各政府部门的业务系统中，形成数据孤岛，缺乏数据整合，整体数据基础较为薄弱 数据价值挖掘不足 缺少融合利用 目前数据平台，仅仅简单数据接入，未作数据治理，数据价值未能充分挖掘，缺少数据资源融合高效利用 应急指挥手段传统 缺乏远程指挥 面对各类公共事件，缺少统一的跨层级跨业务可视化远程指挥能力 城市智慧应用薄弱 缺少平台支撑 在公共安全、城市管理、卫星气象等多个领域的智慧应用较为薄弱，缺少基础信息化平台支撑 以部门为主导的智慧城市项目建设形成更多信息孤岛 建设背景 新基建赋能城市大脑创新发展 在国家治理现代化战略大背景之下，由大数据、互联网、物联网、5G、人工智能、数字孪生（VR/AR）、区块链等为代表的“新型基础设施建设”所引爆的智慧治理时代已经到来，正在引领着城市大脑建设进入一个蓬勃发展的时期 国家发改委2020年7月，发文要求有序推进县城智慧化改造 建设背景 依托已有基础集约推进政务信息化建设，强化标准协同、系统对接，推进应急、市政、交通、卫健、社区等公共领域部门间数据整合共享。 集约建设数据中心，推进与省市平台跨层级数据共享和业务协同。 安徽省政府对全省建设“城市大脑”提出具体实施路线 省委书记李锦斌指出：加快建设“数字江淮”是顺应科技产业变革、抢占新一轮竞争制高点的战略抉择；是实现高质量发展、推进治理体系和治理能力现代化的战略举措；是对冲新冠肺炎疫情影响、促进安徽经济行稳致远的战略落子。 建设背景 目录 CONTENTS C 打造“天+地+人+物+事+运营”的新型智慧城市生态系统 智慧城市主平台(城市大脑)整体架构 总体设计架构 以“聚能-赋能-释能”为主线，按照“大数据、大平台、大应用”原则，构建AI+城市超级大脑总体架构，包含“三层架构、三大体系” “三层架构”分别是聚能·智能基础设施层、赋能·智能运行中枢层、释能·城市大脑应用层 “三大体系”分别是技术创新与标准体系、安全保障体系和建设运营服务体系 XX市城市大脑运营指挥调度中心 运营指挥调度中心 （决策） 基础支撑平台 （管理） 人口模型 组织模型 空间模型 经济模型 教育大脑 交通大脑 平安大脑 社区大脑 环境大脑 民生大脑 业务操作平台 （执行） 雪亮工程 公共安全 智慧城管 智慧养老 党建管理 智慧社区 智慧环卫 智慧水务 应急管理 交通执法 智慧教育 质量溯源 智慧旅游 智慧医疗 其它平台...... 政策 事件 数据 指标 组织大数据 空间大数据 经济大数据 教育大数据 协同 人口大数据 平安大数据 社区大数据 环境大数据 民生大数据 交通大数据 政府数据 政府数据 政府数据 政府数据 政府数据 动态图表 综合指标 专题汇报 应急预警 软硬结合 权限管理 急速响应 环境控制 数据可视化 协同工作 赋能智慧城市综合指挥应用 目录 CONTENTS C 建设内容 CONTENTS 03 Part Three 互联网 广电网 无线网络 政务网 环境感知 NB-IoT 网格员 物联网终端 智能终端 视频终端 云数据中心 无所不在的感知终端 无缝覆盖的网络 强大的云数据中心 强化“云网端” 基础设施建设，全面提升城市感知能力 加强基础性、通用性、标准化的计算资源、存储资源、网络资源和安全保障 建设内容 CONTENTS 03 Part Three 建设一个实现城市级数据存取、处理、分析及传输的超级数据仓库 实现不同系统不同类型（结构化、半结构化、非结构化）数据的全面接入 构建区域“标准数据资源”体系，形成数据资源池，提供开放的数据服务 建设内容 CONTENTS 03 Part Three 涡阳县智慧城市综合指挥中心—功能划分 HDFS Hbase MR Hive 关系型数据库 关系监控管理 数据库内核 云平台 计算虚拟化 存储虚拟化 网络虚拟化 基础设施层 目录管理 数据订阅 中心共享信息库 数据查询 服务编排 配置管理 调度监控 接口管理 数据共享交换平台 基础算法 人工智能分析 OLAP 态势感知 BPM Workbench 数据分析挖掘平台 中间件能力支撑平台 分析决策 指挥调度 …… 应用层 人口库 法人库 房屋库 车辆库 地址库 …… 互联网采集 物联网采集 …… 视频 教育 医疗 工业 公安 交通 委办局现有/在建系统 FTP/ DB/ WS ESB 涡阳县智慧城市综合指挥中心—功能划分 委办局实现数据采集和数据对接 平台多应用支持、建设（人口、组织、宏观经济、CIM等）城市数据库 管理规范编写、数据标准、规范制定 数据梳理采集 平台能力完善 项目文档完备 数据采集与编目 大数据平台 共享交换平台 清洗融合平台 城市级数据库 视频结构化人工智能引擎 应用系统 信息资源数据从采集—存储交换—清洗融合到应用门户展示全流程贯通 数据采集录入工作 城市级数据库编目 数据自动对接获取 数据存储安全稳定 数据资源共享可用 城市级数据组成 清洗融合平台完成数据处理 视频结构化分析，储存结构化数据，便于压缩和检索 城市仪表板 决策支持中心 运行监测中心 指挥调度中心