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医疗知识中台白皮书
序
近年来，随着经济的快速发展和社会的不断进步，人民群众对医疗服务的质量及精细化程度
要求不断提高。与此同时，当前医疗资源在配置方面仍存在着诸如优质医疗资源分布过度集中、
基层医疗诊疗能力薄弱等问题。
随着中国医疗卫生领域体制改革的不断深化，具有中国特色的创新型医疗健康服务体系正在
逐步形成。同时，在云计算、大数据和人工智能等技术的驱动下，互联网线上问诊、临床辅助诊疗、
病案质控等创新性医疗业务场景已经从概念走向实际应用，为缓解医疗资源供需矛盾带来新的解
决思路。
百度是拥有强大互联网基础的领先AI公司，在云计算、大数据和人工智能等领域具有深厚
的技术积累和丰富的产业实践，形成了从技术到平台、应用、生态和人才培养的完整产业发展赋
能体系。在技术创新方面，突破知识增强的跨模态深度语义理解关键技术，形成超大规模知识图
谱和知识增强大模型；同时，为降低行业生态伙伴应用AI技术的门槛，打造平台，自主研发了
飞桨产业级深度学习开源开放平台，为产业智能化升级提供支撑。
在医疗健康领域，百度携手人民卫生出版社、中华医学会等权威医疗知识服务机构，进行医
疗行业的数据积累和知识沉淀，打造“数据+知识”双驱动的智慧医疗整体解决方案，构建权威、
专业、可循证的医疗知识服务平台，并广泛应用在医疗健康服务和诊疗业务场景，已经为400
余家医疗机构、超过1,500万的患者提供医疗知识服务。
在可以预见的未来，新兴技术驱动的创新型医疗健康服务体系将日趋完善。医疗知识服务的
智能化开放平台，将具有更多的应用场景和更大的市场空间。衷心希望，新技术能够带来更多积
极力量，推动医疗行业发展，为人民群众的健康生活带来更多幸福。
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CONTENTS
目录
01
引言
03
一、医疗行业发展面临的新挑战
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1.1 医疗健康服务需求不断攀升，对医疗资源分布配置提出新挑战
1.2 人均医疗资源供给依旧不足，优质医疗资源分布过于集中
1.3 政策推陈出新解决供需矛盾，推动优质医疗资源扩容下沉
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二、新兴技术助力医疗行业向知识化、智能化、中台化迈进
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2.1 医疗知识是医疗行业的根基，显性化表达将成为新趋势
2.2 AI技术加速提升机器认知能力，为医疗行业智能化发展注入新活力
2.3 构筑中台是医疗机构智能化升级的关键抓手，也是能力沉淀的有效途径
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