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AI大模型,ChatGPT取得突破性进展,国内大模型争相发布-国信证券-2023.4.19-29页PDF

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更新时间:2023/5/27(发布于浙江)

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文本描述
证券研究报告| 2023年04月19日
互联网行业专题报告:AI 大模型 超 配
ChatGPT 取得突破性进展,国内大模型争相发布
核心观点行业研究·海外市场专题
大模型提升机器理解能力,优化人机交互方式。AI大模型是实现通用人工智 互联网·互联网Ⅱ
能(AGI)的重要方向,包含自然语言处理(NLP)、计算机视觉(CV),多模 超配·首次评级
态大模型等。ChatGPT推出两个月 MAU 突破 1 亿,是自然语言处理领域突破
证券分析师:谢琦 联系人:陈淑媛
性的创新,大力出奇迹后出现涌现能力,更理解人类语言。大模型“预训练+021-60933157021-60375431
精调”即可对下游应用赋能。我们认为大模型优化人类与机器交互方式,是 xieqi2@guosen chenshuyuan@guosen
S0980520080008
效率的革命。大模型是“大数据+大算力+强算法”结合的产物,对比国内外
联系人:王颖婕
大模型,算力储备上国内并无短板;算法上 OpenAI 有先发优势;前期数据的021-60375476
丰富度和量对大模型的训练至关重要。wangyingjie1@guosen
百度文心大模型:包含 NLP、CV 等在内的系列大模型。文心大模型包含 NLP 市场走势
大模型、CV 大模型、跨模态大模型、生物计算大模型、行业大模型等。与
Bing 类似,文心一言有望优化 C 端用户搜索、创作体验;ToB 方面,百度已
开放大模型 API 接口,在文案、AI作画、开放域对话方面赋能企业。对于具
体行业,百度推出文心行业大模型,以“行业知识增强”为核心特色。
阿里巴巴通义大模型:由通义-M6模型融合语言模型和视觉模型组成,率先
应用在硬件终端天猫精灵和软件通义千问。通义大模型包括统一底座
“M6-OFA”,三大通用模型“通义-M6”“通义-AliceMind”“通义-视觉大
模型”,以及行业层面的不同垂直领域专业模型。在应用上,天猫精灵基于 资料来源:Wind、国信证券经济研究所整理
通义大模型推出拟声助手“鸟鸟分鸟”;对话式通义千问已经开始内测。 相关研究报告
腾讯混元大模型:采用热启动降低训练成本,文字视频等多领域表现优异, 《2023 年 3 月电商数据:-消费复苏强劲,线上渗透率继续提升》
——2023-04-18
已在广告游戏等多场景落地。目前腾讯混元大模型已在腾讯广告、内容创作、《互联网行业动态点评》 ——2023-03-16
《互联网行业动态点评-2022 年 12 月电商数据:国内消费逐步回
游戏、对话式智能助手等方面实现落地,大幅提升工作效率并降低成本。 暖,零售线上化率进一步提升》 ——2023-01-31
《互联网行业动态点评-2022 年 11 月电商数据:消费受疫情短期
华为盘古大模型:基于 ModelArts 研发设计的系列模型,在物流、药物研发、冲击明显,线上消费反弹快韧性强》 ——2022-12-21
气象预测等多领域已实现落地。目前盘古 CV 大模型已覆盖了物流仓库监控 《互联网行业动态点评-电商双 11:行业增长趋缓,综合电商提
升体验,直播电商继续抢占份额》 ——2022-11-24
等领域;NLP 大模型覆盖了智能文档检索、智能 ERP 和小语种大模型;科学
计算大模型则应用于气象预报、海浪预测等方面。
字节跳动 AI 探索基础扎实,在语言大模型和图像大模型初步布局。字节跳
动 AIGC 大模型将从语言和图像两种模态发力,预期在今年年中推出大模型。
字节跳动在算力、算法、数据方面并无短板。目前模型可用于图文、视频内
容生成等,飞书将推出智能 AI 助手“My AI”。
投资建议:当前,各家公司开展新一轮 AI 模型竞赛,希望借助大模型开展
“模型即服务”的范式。算力、算法、数据是大模型能否成功的重要因素,
重点关注在大模型领域有技术储备的国内公司腾讯控股、阿里巴巴、百度等。
风险提示:AI技术迭代进度不及预期;AI 应用落地进度不及预期;政策风
险;供应链风险等。
重点公司盈利预测及投资评级
公司 公司 投资 昨收盘总市值 EPSPE
代码 名称 评级 (港元) (百万,港元)2023E 2024E 2023E 2024E
0700.HK 腾讯控股 买入365.4 3,497,064 15.7 18.020 18
9988.HK 阿里巴巴-SW 买入 94.8 2,007,891 6.7 7.612 11
9888.HK 百度集团-SW 增持 129.6 362.437 7.9 9.314 12
资料来源:Wind、国信证券经济研究所预测
请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容证券研究报告
内容目录
大模型概述:大模型提升机器理解能力,优化人机交互......... 5
AI 大模型是实现通用人工智能(AGI)的重要方向....... 5
大模型应用:“预训练+精调”即可对下游应用赋能,优化人类与机器交互方式 ... 6
大模型三要素:算力、算法、数据 ....... 9
百度文心大模型 .............. 12
模型简述:已拥有 NLP、CV、跨模态、行业等多个AI 大模型场景 ....... 12
模型 toC 应用:文心一言有望优化C 端用户搜索、创作体验 ..... 13
模型 toB 应用:开放API 接口赋能企业,精调行业模型......... 14
阿里巴巴通义大模型.......... 16
模型简述:由通义-M6 模型融合语言模型和视觉模型组成 ....... 16
模型应用:率先应用在硬件终端天猫精灵和软件通义千问....... 17
腾讯混元大模型 .............. 18
模型简述:热启动降低训练成本,文字视频等多领域表现优异 .......... 18
模型应用:已在广告游戏多场景落地,大幅提升效率并降低成本 ........ 20
华为盘古大模型 .............. 22
模型简述:基于 ModelArts 研发设计的系列模型,NLP、CV 等方向性能优越 ..... 22
模型应用:在物流、药物研发、气象等多个场景实现落地,极大提高行业效率 ... 23
字节跳动大模型 .............. 24
模型简述:AI探索基础扎实,语言大模型和图像大模型初步布局 ....... 24
模型应用:可用于图文、视频内容生成等,飞书将推出智能 AI 助手“My AI” ... 25
投资建议............. 27
风险提示............. 27
免责声明............. 28
请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容2证券研究报告
图表目录
图1: 消费级应用达到一亿用户花费时长(月) ........ 5
图2: ChatGPT 对话演示 .............5
图3: ChatGPT 能力实现解析.........6
图4: 训练大模型“预训练+精调”模式 ............. 6
图5: OpenAI 宣布推出插件功能 .............7
图6: Segment Anything Model(SAM)演示 ......... 8
图7: 大语言模型产品应用价值链与已渗透部分应用 ......... 8
图8: 生成式 AI 发展历程与 ChatGPT 的突出能力............ 9
图9: 主要数据集大小汇总(部分,GB) ........... 10
图10: 百度文心全景图 ............ 12
图11: 百度 NLP 大模型 ............ 13
图12: 中国大模型市场 2022 年评估结果——百度 .......... 13
图13: 文心一言对话演示 .......... 14
图14: 百度文心大模型 API .........14
图15: 百度文心行业大模型原理........... 15
图16: 文心行业大模型案例 ........ 16
图17: 阿里巴巴通义大模型系列架构 ....... 16
图18: 阿里巴巴通义-M6发展历史..........17
图19: 阿里巴巴深度语言模型 AliceMind ...........17
图20: 阿里巴巴通义-视觉大模型.......... 17
图21: 鸟鸟分鸟基于通义大模型系列 ....... 18
图22: 鸟鸟分鸟15 天训练流程 ............ 18
图23: 阿里巴巴通义千问 .......... 18
图24: 阿里巴巴通义千问百宝袋........... 18
图25: HunYuan-tvr 在 5 个公开数据集上排名第一 ..........19
图26: HunYuan-NLP 1T 模型在 CLUE 总榜、分类榜和阅读理解榜登顶 ........19
图27: HunYuan 大模型及解决方案 ..........19
图28: 腾讯广告多媒体 AI 技术研究与应用情况 ............ 20
图29: 腾讯智能创作助手功能一览......... 20
图30: 腾讯游戏AI 路网生成模型.......... 21
图31: 腾讯混元助手项目组织架构......... 21
请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容3
rQvMoMmMtNnNrNsRqRqPuN9P9R7NmOrRtRsRkPpPqMiNnPpPaQoPrNwMsOpPNZmOyQ证券研究报告
表1: 大模型比较.......... 11
表2: 国内大模型概述 ............. 11
表3: 盘古系列模型应用场景和领域........ 23
表4: 相关公司盈利预测及估值 ............ 27
请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容4证券研究报告
大模型概述:大模型提升机器理解能力,优化
人机交互
AI 大模型是实现通用人工智能(AGI)的重要方向
AI 大模型是实现通用人工智能(AGI)的重要方向。AI 大模型是基于海量多源数据打
造的模型。AI 大模型具备通用、可规模化复制等诸多优势,是实现 AGI(通用人工智
能)的重要方向。AI 大模型当前包含自然语言处理(NLP)、计算机视觉(CV)等,统
一整合的多模态大模型等。
ChatGPT 推出两个月 MAU 突破 1 亿,是自然语言处理领域突破性的创新,进一步理解
了人类语言。大语言模型(Large Language Model,LLM)是一种使用了大量数据训练
的深度学习算法,构建出一个能够理解人类语言并自动生成语言的模型。ChatGPT 在
2022 年 11 月底推出后,2023 年 1 月的月活跃用户数已达 1 亿,成为历史上用户增长
最快的应用。ChatGPT的自然语言处理能力超越了以往的自然语言处理模型,可以应
对各种自然语言处理任务,包括机器翻译、问答、文本生成等。
图1:消费级应用达到一亿用户花费时长(月)图2:ChatGPT 对话演示
资料来源:Yahoo Finance,国信证券经济研究所整理 资料来源:ChatGPT,国信证券经济研究所整理
ChatGPT 由 OpenAI 研发,GPT 模型已更新至GPT-4,大力出奇迹后出现涌现能力。GPT
全称是 Generative Pre-trained Transformer,是 OpenAI 开发的一系列延伸自转换
器架构(Transformer)的自然语言生成模型。2018年, OpenAI 推出 GPT-1。2022 年
11 月,OpenAI 推出了对话交互式的 ChatGPT。ChatGPT 在 GPT-3.5 之上用基于人类反
馈的监督学习和强化学习(RLHF)进行微调。人类反馈的引入,使机器更理解人类语言,
让 GPT 获得更逼真的结果。ChatGPT 在逻辑推理、上下文理解等方面的能力,是模型
规模达到量级后“涌现”出的。