充值记录分析的方法有很多种，维度很多，今天就说说一个比较初级的分析方法，希望对于各位有一定的帮助和指导。　　首先来看一下充值记录的格式，一般而言我们取到的数据都是交易格式（什么事交易格式这里不说了，大家应该都了解）
　　以上为我们看到的交易记录，这样的一份充值交易记录究竟我们能够做一些什么样的研究很分析？下面就简单说一下我的想法和思路，大家来看看。　　我们知道在做周报、月报等分析时，经常会使用ARPU指标，一般的方法是：　　总充值（总消耗）/充值人数（消耗人数）　　然而这样的ARPU计算其实存在一定的问题，因为ARPU的高低容易受到这段时期的版本、充值人数、流失情况、版本IB等很多的因素影响，在每个公司的内部数据分析报告上不会就简单的给出ARPU指标，就胡乱的分析（还是那句话，不懂得业务，就不要数据分析）。今天我们撇开那些影响因素不谈，单从ARPU本身来衡量，根据ARPU的计算公式，ARPU直接受到人数和充值总额的影响，实际上上ARPU的升降受影响比较大的是充值额，当然不是绝对的。因为APA是一个付费金字塔，处于顶端的APA每个人的充值贡献往往是低端群体的基本甚至是几十倍，这些APA的贡献某种意义上是拉高了ARPU，反过来，如果低端APA过多，此时又会拉低ARPU，从这个角度来看我们不能简单的看待报告中的ARPU指标，唯ARPU论，还要参考付费渗透率、流失率、购买力等等很多因素。　　而在这些众多考虑的方面之一，就是需要我们把ARPU进一步拆解和细分，这里我们就要用到充值记录的处理和分析，关于购买记录和购买ARPU以后会继续写一下。如刚才上述的充值记录，我们往往取到的充值数据就如同以上的形式，对于这样的交易记录，对于我们而言如果要利用，需要进行一下处理，假如我们取1个月的充值数据，以下为处理以后的数据：
?　　这里说明一下，实际上账户1在一个月充值两次，分别为100和25，处理后的账户1个月总共充值125元，并且有充值活跃的天数为2天（其实这个对于购买活跃度更加有用），之所以要加上这个充值或者购买活跃度，原因在于一般游戏中玩家或选择每月一次性充值就OK，然而当玩家每月充值频繁起来，活跃度提升，很大程度上归结为几点原因：一、消费透支，比如奖券赌博性质的道具；二、大笔购买导致存留不足；三、积攒、收集、合成缺少微量付费道具，补齐型消费；四、交互型消费，公会、帮派、战队、交友等购买赠送需求。　　在得到以上格式的充值数据后，我们就可以进行充值数据的分析，其实方法很简单，通过Excel的描述分析或者SPSS的描述性分析，求出充值数据中的中位数、众数、四分位数。之所以要求出这些统计指标，目的在于同ARPU（算术平均数）进行比较，ARPU与中位数、众数的距离和偏差从侧面可以反映出目前的ARPU是否平衡和良性，这是一种考察ARPU的方式，从玩家的充值数据的计算和分析上，来看看玩家充值是否符合正态分布，也可以进行正态性检验或者通过查看偏度和峰度系数。　　以上说的是第一部分分析，此外根据充值数据，通过Excel的数据透视表，进行充值数据的汇总，之后通过组合功能，设置步长，进而我们就能具体查看在ARPU之下具体有多少APA，之前在文章中，我们谈论过APA存在一个金子塔的模型，也就是说APA存在低端付费玩家，中端付费玩家，高端付费玩家（笼统的说），通过ARPU的位置和在ARPU之下的具体的APA群体数量来确定究竟在金字塔模型上有多少玩家处于何种阶段
。。。以下略