摘要Ｉ ＡｂｓｔｒａｃｔＩＩ １縱１ １．１研宄背景１ １．２研究目的和意义２ １．２．１研宄目的２ １．２．２研究意义２ １．３国内外研宄现状３ １．３．１需求预测３ １．３．２派单策略５ １．３．３研究评述６ １．４研宄内容及方法６ １．４．１研究内容６ １．４．２研宄方法７ １．４．３技术路线图７ ２＃关财与理论９ ２．１神经网络９ ２．１．１循环神经网络（ＲＮＮ）９ ２．１．２卷积神经网络（ＣＮＮ）１０ ２．１．３ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗ深度学习框架１１ ２．２健１２ ２．３基础理论１３ ２．３．１双边市场理论１３ ２．３．２多目标优化理论１３ ２．３．３系统理论１３ ２．４本章小结１４ ３基于网格区＿分的基本派单规则分析１５ ３．１案例背景１５ ３．１．１成都市概况１５ ３．１．２网约车运营１６ ３．２基本派单规则系统１８ ３．２．１网格化区域划分１８ ３．２．２网格区域内用户出发与到达频数２０ ＩＶ 目录 ３．２．３空闲网约车在网格间的转移概率２２ ３．３基于帕累托原理的基本派单规则仿真２２ ３．３．１不同区域乘客等待时间２３ ３．３．２车辆空驶距离的计算２４ ３．３．３乘客订单取消情况２６ ３．４本章小结２６ ４基于ＣＮＮ－ＬＳＴＭ的网格区域订单数预测模型２７ ４．１数据处理２７ ４．１．１数据周期性处理２７ ４．１．２数据规范化处理２８ ４．１．３平稳性检验２９ ４．２基于ＣＮＮ－ＬＳＴＭ构建订单数预测模型３０ ４．２．１预测模型的构建３０ ４．２．２预测结果分析３２ ４．３本章小结３４ ５基于订单数预测圆派单方果分析３６ ５．１现行派单方案分析３６ ５．１．１派单方案实施情景３６ ５．１．２现行连环派单方案３６ ５．１．３连环派单制的效果仿真分析３７ ５．２基于订单数预测的派单改进方案４０ ５．２．１基于订单数预测的预派单规则设计４０ ５．２．２预派单方案实施的保障措施４０ ５．２．３分成契约下预派单制的补贴策略分析４１ ５．２．４区域内未来空闲司机数预测４２ ５．２．５预派单方案的仿真分析４２ ５．３本章小结４５ 结论４６ ＃＃文献４７ 攻读学＿间发表的学术论文５１ 致Ｗ５２ Ｖ １