数据来源：鲸准洞见
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目录
1AI概述
1.研究范围
2.行业现处发展阶段
3.技术应用价值
4.企业每年成立及地域分布情况
5.投融资情况3
AI赋能行业发展现状
1.AI医疗
2.AI教育
3.AI制造
4.AI其他
5.应用领域发展现状总结
AI发展趋势
1.宏观：AI发展大势
2.微观：业内希冀
4鸣谢名单及鲸准介绍
1.鸣谢名单
2.鲸准产品定位
3.鲸准数据来源
4.
数据来源：鲸准洞见AI概述
1.研究范围
2.行业现处发展阶段
3.技术应用价值
4.企业每年成立及地域分布情况
5.投融资情况
CHAPTER 1
数据来源：鲸准洞见
人工智能与产业应用价值
2018年4月10日
人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写AI是计算机科学的
一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智
能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语
言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等
历史上人工智能曾被多次定义，这些定义大致可被划分为四类，即
机器“像人一样思考”、“像人一样采取行动”、“理性地思考”
和“理性地采取行动”
本报告中的人工智能定义为研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的
智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学
人工智能(AI)是一门技术科学
研究范围-人工智能定义及结构
机器人
语言
识别
图像
识别
自然语言
处理
专家
系统
从产业链的角度来讲，人工智能
分为三层，由基础层、通用技术
层、行业赋能层组成。由于更容
易进行商业变现，行业赋能层更
受投资人关注。AI技术公司也积
极探寻落地方法以求更好体现技
术价值
本次报告重点关注人工智能赋能
医疗、教育、制造三个核心行业
技术落地应用时商业价值更高
本次关注AI医疗、AI教育与AI制造
基
础
层
技
术
层
应
用
层
传感器/中间件
数据库深度学习
AI芯片
计算机视觉自然语言处理
AI医疗AI教育
AI制造AI金融
AI安防自动驾驶。