Shelley Gretlein
NI企业营销副总裁
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加速到来的未来
我们进入21世纪已近20年，从自主学习机器人、价格不再遥不可及的基组测序、到无处不在的数据
存储，不可否认，技术的发展从未如此之快 。 以此速度面向未来，我们是时候审慎思考我们将去向
何方、我们该如何到达
近期有一些最令人兴奋的科技进步，包括人工智能和云计算超越人类智慧的时
间比预测提前了整整10年；硅锗异质双极晶体管设定了新的速度参数标准。 此
外，NIO EP9电动超级跑车在2:40:33的时间内以160英里每小时的速度自主完
成了3.4英里的美洲赛道（Circuit of Americas track），创造了新的世界记录；而
经过原型验证的超级高铁系统有望以600 英里每小时的平均速度将乘客送到目的地。 延续这一趋
势， 2018年无疑将成为技术进步的又一标杆年
在即将到来的这一年，基于大模拟数据（Big Analog Data）解决方案和功能日益强大的机器学习
将会生成新的商业视角。我们将继续迎来车辆网技术和智能工厂的重大里程碑、看到在集成电路
日趋复杂的需求下测试时间反而大幅减少、见证5G通信和连接振奋人心的进展
我们都在竞相奔向未来，NI将继续以软件为中心的开放平台加快所有用户定义的测试、测量和控
制系统的开发，助力用户始终走在技术最前沿。未来正加速而来，您准备好了吗？
文章
成功管理IIoT的3大准则
工业物联网(IIoT)中智能设备和互联设备的数量快速增加，为提高性能和降低成本提供了巨大的机会，
但一个往往被忽视的挑战是如何高效地管理这些分布式系统
5G将颠覆测试过程
5G创新不止于设计 测试和测量解决方案将成为产品商业化周期中的关键环节，但是5G需要的测试方法与之前的无线技术
截然不同。 了解哪些技术正在让5G逐步变成现实
打破摩尔定律
尽管最近关于摩尔定律消亡的言论很多，实际情况与摩尔定律也有所偏差，但数十年的创新基本上还是一直遵循着摩尔定律
但现在，这个经过50多年验证的定律再次面临挑战。 了解这一现状如何影响半导体市场的未来发展
汽车电气化：颠覆汽车产业及其他行业
电气化的影响 - 汽车电气化趋势不只是全球从内燃机汽车和混合动力汽车向全电动汽车的转变。 除了车辆本身日益复杂化
的影响，我们还需要考虑对支持基础设施提出的新要求
通过机器学习，自动获取工程信息
智能系统不仅生成大量数据，也依赖于数据，但大幅增加的数据量加剧了大模拟数据挑战。 了解机器学习如何帮助工程师
解决面前的问题，专注于探索和应对下一个重大挑战
ni/trend-watch
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工业物联网（IIoT）已经从概念和试点项目迅速演变为大规模的厂级部署，并取得
了丰硕的成果。这些成果主要表现在为前瞻性公司（如捷豹路虎、中国钢铁和杜克
能源）提供更加优化的数据分析和决策，以最大限度地延长正常运行时间，提升性
能并推动未来的产品创新。 工业正在日益智能化和互联化。如果无法跟上IIoT创
新的步伐，不仅可能丢失市场份额，而且会消耗许多不必要的成本。事实上，据埃
森哲2017年3月的《Connected Business Transformation》报告指出：“95%的商
业领袖期望他们的公司在未来三年内使用IIoT。”
结合目前的边缘节点硬件和数据分析软件，通过小型IIoT试点实现设备预测性维
护和智能机器互联控制所获得的商业优势是显而易见的。现有的技术已经完全可
以容纳更大规模的工业互联系统，但同时也带来了更大的工业数据智能管理挑
战。而现在，最受关注的技术热点和挑战是：如何扩展和管理大型IIoT部署，包括
远程系统管理、软件配置管理和数据管理
1.远程系统管理
随着运营技术成本的降低，针对关键资产的监测和控制系统应用日益普及
资产和维护经理正在面临的挑战是，如何利用高性价比的策略来管理这些运
营资产并最大限度地减少资产停机。 公司可以利用云托管技术提供的灵活
性来实现远程系统管理解决方案，从而掌握多个互联系统的状态
成功的远程系统管理解决方案需要能够解决配置、诊断和边缘设备管理等方
面的挑战。 远程系统管理功能通常包括任务或进程级的系统参数监测，如内
存和CPU使用情况、网络和I/O统计信息，以帮助最大限度地减少由于软件错
误而导致停机所产生的影响，并发现潜在的安全漏洞
2.软件配置管理
IIoT市场对持续交付和改进有很高的期望。 与日俱增的快速上市压力要求企业
使用灵活的软件来修复漏洞、修改功能以及解决安全漏洞。 如果没有有效的
软件管理策略，就会导致系统运行的软件过时，从而影响资产性能、安全性
和可靠性。 IIoT公司可通过部署经验证的框架和最佳实践来避免手动软件部
署的高成本和低效率
在工业环境中，高效的软件配置管理策略应可应对高度动态环境中不断变
化的系统利用率和网络稳定性。 位于IIoT不同阶段的多个供应商提供的系
统方案是高度混合的，更加需要能够跟踪和控制应用程序级以及固件级微
小软件更改的技术。 展望未来，企业需要在保证现有业务的基础上，转换到
一个集成了软件配置管理的优化平台，以探索运营技术（OT）和主流IT解决
方案之间的边缘联接
成功管理IIoT的3大准则
“百分之九十五的商业领袖期望他们的公司在
未来三年内使用IIoT。”
—埃森哲, 2017。