2018/6/282数据分析驱动业务升级 分析方法数据说明 数据说明：易观千帆只对独立APP中的用户数据进行监测统计，不包括APP之外的调 用等行为产生的用户数据。截止2018年第1季度易观千帆基于对22.9亿累计装机覆 盖及5.8亿活跃用户的行为监测结果采用自主研发的enfoTech技术，帮助您有效了解 数字消费者在智能手机上的行为轨迹。 易观千帆“A3”算法升级说明：易观千帆“A3”算法引入了机器学习的方法，使易 观千帆的数据更加准确地还原用户的真实行为、更加客观地评价产品的价值。整个 算法的升级涉及到数据采集、清洗、计算的全过程： 1、采集端：升级SDK以适应安卓7.0以上操作系统的开放API；通过机器学习算法， 升级“非用户主观行为”的过滤算法，在更准确识别的同时，避免“误杀” 2、数据处理端：通过机器学习算法，实现用户碎片行为的补全算法、升级设备唯一 性识别算法、增加异常设备行为过滤算法等； 3、算法模型：引入外部数据源结合易观自有数据形成混合数据源，训练AI算法机器 人，部分指标的算法也进行了调整。 分析定义 分析定义与分析方法 分析内容中的资料和数据来源于对行业公开 信息的分析、对业内资深人士和相关企业高 管的深度访谈，以及易观分析师综合以上内 容作出的专业性判断和评价。 分析内容中运用Analysys易观的产业分析模 型，并结合市场分析、行业分析和厂商分析， 能够反映当前市场现状，趋势和规律，以及 厂商的发展现状。 本分析内容主要分析对象是中国在线诊后病程 管理。在线诊后病程管理是诊后管理的创新模式。 通过使用移动通信技术为患者提供系统式的诊后管 理。内容包括诊后用药及管理、医患沟通、随诊复 查、治疗方案调整、康复及慢病管理。 本分析内容主要分析中国在线诊后病程管理市 场发展背景及概况，在线诊后病程管理市场模式及 案例、用户画像以及发展趋势等内容。2018/6/283数据分析驱动业务升级 CONTENTS 目录 中国在线诊后病程管理市场发展背景及概况01 中国在线诊后病程管理市场模式与案例分析02 中国在线诊后病程管理用户画像03 04中国在线诊后病程管理发展趋势2018/6/284数据分析驱动业务升级Analysys PART 1 中国在线诊后病程管理市场发展背景及概况。。。。。。