大数据爆炸时代的冷数
据存储机遇
郑宏达（计算机行业首席分析师）
SAC号码： S0850516050002
鲁立 分析师
SAC号码： S0850517060001
2017年8月9日
证券研究报告
（增持，维持）概要
1.传统存储技术难以解决大数据痛点
2.国内外蓝光存储市场情况
3.大数据存储于数据湖泊是可行方案
4.数据保护是为数据恢复交的奢侈税
5.未来存储可能出现的颠覆性技术
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传统存储技术难以解决大数据痛点
高端
SAN存
储上限在
3.5PB左
右，单机
IOPS在
6.3M，
峰值带宽
在
1792GB/
S左右
未来数据
存储在
EB级是
非常常见
图：数据湖替代传统存储趋势明显
资料来源：EMC官网，海通证券研究所前互联网云计算扩张以规模优先，不计成本

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传统存储技术难以解决大数据痛点
图：数据存储二八定律
资料来源：中国华录，海通证券研究所。。。以上简介无排版格式，详细内容请下载查看