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百度2017年新商业趋势报告2017年

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百度 商业报告
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更新时间:2018/11/30(发布于福建)
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文本描述
百度2017
新商业趋势报告
百度新商业智库
【新商业】趋势报告
01
商业在推动科技不断创新的同时,也被科技手段不断推动向前。尤其在
商品极大丰富的今天,消费者诉求越发复杂多变,品牌再难依靠大众化
商品、封闭的渠道、粗放式营销抢占市场份额。传统商业手段失灵,以
技术手段和数据为基石的“智能”新商业生态正在形成:
智能的供应链布局,智能的销售管理,智能的营销推广,智能的客户服
务……以百度智能化的意图引擎为例:通过对用户搜索与浏览行为的深
度学习,意图引擎能够精准解读用户不同场景下的个性化需求,为其推
荐最合适的信息、商品或服务,满足用户和企业的双边诉求

前言:新商业,因智能而平等
而技术手段越发普及带来“智能”成本的降低,无论大、中、小型企业,
都能在这个新商业时代平等享受科技红利,平等地提升商业效率。甚至
某种程度上看,智能的商业环境为中小型企业补齐了资源上的短板,迅
速赋能,赢得发展机遇。如今,这一趋势正加速。百度新商业智库,带
您预览2017年正在加速深化的六大商业趋势

科技的创新背后一直有两个推动力,一个是战争,另
一个就是商业力量

——
李彦宏
百度大脑


【新商业】趋势报告
02
从生产到销售,再到营销,企业经营商品与服务的链条上,营销一直是
离数据最近的环节,尤其在当下主流的数字营销中,因其可定向投放、
可定量评估等特性,营销人能够随时随地获取数据反馈,并据此快速优
化营销动作

当企业在自身平台和第三方平台的推广中积累了大量、多维的数据:用
户的搜索、浏览、点击、咨询、购买、评价等每一个动作都在精确勾勒
出消费者与潜在消费者的用户画像,并刻画出最真实的用户意图。于是,
对营销数据价值的挖掘和利用在向商业上游链条延伸,从单纯作用于营
销推广策略,到影响营销销售策略,甚至商品开发决策

以糯米电影为例,凭借其海量的用户数据、影片数据、影院数据等多维
度指标,不但能帮助影院预测票房,制定产品(排片)策略;还能依据
不同用户在不同城市看不同影片,生成千万种优惠组合,即以数据指导
定价策略;更能根据影院辐射区域内的人流热力图、人群属性等情况制
定运营、营销策略……
传统零售企业也越来越多地通过数据驱动商品开发,并借此实现了中小
型企业的迅速突围:以某珠宝饰品零售企业为例,其利用内外部大数据
定制的千禧一代主题饰品,仅在2016年情人节的线上推广中,就带动全
线产品销量增长8倍

商为悦己者容:从数据驱动传播到数据雕刻商品
Big Data
大数据
百度
大脑
语音
图像
自然语言处理用户画像
深度理解、深度学习
DeepData
深度数据
千人千面
亿人亿面
实时匹配计算
实时动态建模
【新商业】趋势报告
2016
年,不满周岁的百度本地直通车
——
送出超过
220000
束鲜花
为超过
150000
对新人提供结婚服务
帮助
400000
个家庭装饰新家
提供超过
600000
次维修维护、家政等家庭服务
为超过
500000
人找到兴趣
/
语言
/
职业等学习课程
……
累计服务超过
20000000
人,覆盖超过
250
个城市
03
大型企业常常能够依靠强势的供应链话语权、庞大多层的销售渠道、大
手笔的营销资源等优势攻城掠地,抢占和坚守每一个区域的市场份额,
即使在新兴的电商渠道竞争中一时反应迟缓,也能凭借多年沉淀的既有
优势迅速追赶

而当消费者对商品和服务的需求越发多样、随时随地,大型平台依靠庞
大的用户数据首先感知到了消费者的行为变化,并以用户需求为导向顺
势调整,以百度的本地化服务为例:通过用户搜索与浏览习惯智能识别
消费者的真正需求,并结合用户实时地理位置,为其推荐距离最近、历
史评价最优的商家,用户不必依赖繁重的线下筛选,几分钟时间,完成
想到、看到、买到的行为闭环,便捷地享受周边服务

这一系列看似简单的动作,为本地商户,尤其是能力薄弱的中小商户尝
到了免费开店、用户未到店即先买单等诸多甜头,在快速获客与客户关
系管理上,与大型企业站在了同一起点

当这些中小商户不必为获客担忧,专心打磨产品和服务,用心琢磨如何
满足消费者千变万化的需求,传统大型供应链中商品/服务迭代速度慢、
传统销售渠道反馈迟钝等弱点被更加凸显。但大型企业与笨重迟滞之间、
中小企业与灵活经营之间,也并不存在绝对关联。谁能开放地拥抱这个
移动互联网时代,谁才能把握住本地化市场

本地化营销:打破传统市场权力的游戏
商家
本地生活服务
消费者
本地生活需求
【新商业】趋势报告
04
曾几何时,因为电商渠道的崛起,人们条件反射地将线上业态与线下业
态对立而谈。直到各种真真假假的O2O出现,资本前赴后继竞相烧钱,
让消费者体会到“薅羊毛“快感的同时,也让很多企业意识到自身线上与
线下融合的重要性,并开始实践:
一方面,将自身线上与线下的营销动作、销售渠道互动打通。比如较为
常见的在线上的自有平台或第三方平台进行商品/服务的预约或售卖,
在线下实现交付,这样一个看似简单的交易闭环中,商家获益良多:既
能大量捕获线上消费者——提高客户量,更能通过线下终端销售人员的
面对面沟通实现最大化的关联销售——提升客单量与客单价

另一方面,很多企业已经不局限于自有的线上/线下资源,而是通过自
身资源的独特场景特征,与其他品牌进行场景资源置换。以儿童教育机
构红黄蓝为例,因其提供服务的教学场所具有天然的“儿童互动”场景,
吸引了乳品生产商伊利的关注,双方以百度糯米为线上阵地,进行了
O2O跨界合作:消费者在线上预约/购买红黄蓝课程即可获得“伊利QQ
星”(伊利旗下儿童乳品)礼券,消费者到在线下消费课程时即可兑换
礼品,并参与伊利的线下互动。于红黄蓝,附加的礼券吸引了更多客户
线索和客户订单;于伊利,利用线下教育机构的场景优势,精准派发,
深度互动;于消费者,听课、收礼两不误

在大型O2O推广平台大数据的指针下,不同品牌的受众交集清晰可见,
跨行业、跨场景的商业联姻将越发普及

场景即资源:O2O异业合作创造新营销场景
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百度已累计近200万用户标签
百度依托
6.6
亿的移动月活用户,通过全方位布局的百度产品,
我们关注着这亿多用户的互联网行为。通过他们的搜索数据,
地理位置,知识图谱,交易数据等等上百个维度的行为动作,
今天我们可以对单个用户最多打上
200
万个标签。通过精准的
用户画像建模。我们可以在亿用户中精准的识别每个人、了解
每个人。不但能够为单品牌发掘目标用户,也能为不同品牌发
现受众交集,实现创新联动

。。。以上简介无排版格式,详细内容请下载查看