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基于GPU，英伟达布局人工智能产业。GPU由英伟达在1999年提出，随后陆
续推出GPU加速器、CUDA并行计算平台，借助GPU进行复杂运算，极大提
高计算性能。由于高性能计算和低成本优点，GPU在需要海量数据复杂运算机
器学习领域被广泛应用，GPU产业与机器学习相辅相成，迎来了快速发展。借
助在GPU产业龙头地位优势，英伟达布局人工智能领域，包括AR/VR交互平
台、云平台、自动驾驶、机器人等。本次GTC大会英伟达带来Holodeck、Tesla
V100、云平台、车载AI平台、ISAAC机器人模拟等五大产品
英伟达发布结合VR、AR的社交工作平台Holodeck。该平台拥有照片级模型，
不仅包含英伟达长年积累的GameWorks，还有DesignWorks，画面表现力成熟；
从VR纬度，可以进行模型构建和分享；Holodeck不仅可以提供视觉听觉共享，
还能提供物理上的接触模拟，因为其完全遵循现实物理法则
Tesla V100 GPU发布。Tesla芯片面积815平方毫米，达到光刻技术极限。搭
载16GB HBM2显存、带宽达到900GB/S。单个计算单元比原架构Pascal快了
12倍，张量运算能力达到120TFLOPS。Tesla基于新一代的Volta GPU架构，
此次英伟达也推出了其他基于Volta的产品： DGX-1、DGX station
深度学习云平台协助快速设臵开发环境。提供一键配备深度学习项目功能。英伟
达优化整合了一整套深度学习软件包，支持全部深度学习开发框架，基于云端强
大的计算能力，用户可在英伟达GPU云设施开发环境，上传工作进度
车载AI平台版图逐渐扩张。英伟达宣布与丰田合作，为其提供DRIVE PX车载
AI计算平台。目前已有200个开发者和企业正在使用该平台。同时，英伟达宣布
将开源Xavier DLA。 DLA是英伟达的自动驾驶AI处理器，创新地整合了CPU、
GPU及DLA三大处理器优点
ISAAC机器人模拟机将大幅提高机器训练效率。在真实世界训练机器有较大局
限性，包括高昂的人力成本、耗时长、效率低等。因此强化学习应运而生，ISAAC
机器人模拟机就类似于一种强化学习，在这个虚拟世界，完全遵循除时间外的物
理定律，在时间上，机器人一秒内可重复多次复杂动作。基于这种设定，机器人
训练耗时将大幅减少，训练效率大幅上升
风险提示。产业发展低于预期的风险，系统性风险
行业研究〃信息科技服务
请务必阅读正文之后的信息披露和法律声明目录
1.VR多人交互平台Holodeck ...... 5
2.Volta架构 ........... 5
2.1 Tesla V 100 ......... 5
2.2 大型超级电脑DGX-1V ... 6
2.3 小型超级电脑DGX Station ......... 7
2.4 云服务器HGX-1 . 7
3．英伟达云 .......... 8
4.车载AI平台DRIVE PX . 8
5.ISAAC机器人模拟机 ..... 9
6.风险提示 .......... 10
