MBA硕士毕业论文《基于数据挖掘技术的紧急事件快速响应预案管理系统的研究》(80页).rar 基于数据挖掘技术的紧急事件快速响应预案管理系统的研究 摘要 近年来，伴随着人类的发展过程，各种灾害、紧急事件频繁发生，除了自然灾 害的事件，各种恐怖事件、疾病传播、人为造成的灾难、刑事案件也逐渐产生新的 变化，如何在高压力下迅速有效的针对各种情况下的紧急事件进行响应，并以最适 合的处置力量进行处理成为了响应的关键点，而预案，就是对历史响应过程的科学 化总结和提高，对后续发生的相似事件的处理起到了非常重要的指导作用。建立预 案后，如何让预案在第一时间起到指导作用，消除人为因素带来的失误，成为了技 术上的要求。 基于范例推理(CBR)的数据挖掘技术，在目前广泛应用于人工智能、统计学、 机器学习、数据库等多个相互交叉的领域，在本文中，我们将研究探索把CBR技 术应用于应急响应过程中预案的管理过程中，传统的预案的产生是根据长期工作在 第一线的应急响应人员的经验，进行人工总结，并不断修改和调整产生的，其有效 性和正确性受制于相应人员的经验和能力，采用CBR技术的预案形成过程将根据 历史处理的数据，进行自动归纳分析形成。 本文讨论的预案是从响应处理过程中的具体的行动步骤而得，故得到的预案同 样是具体的行动步骤，因此通过CBR技术获得的针对紧急情况的预案直接具有了 可执行的特点，令预案真正具有可执行性，本文将以某城市交通运输行业紧急事件 的处理过程和样例数据设计开发一套基于CBR的预案管理系统，来论证该思路的 有效性。 关键词：数据挖掘，紧急事件，响应，预案，范例推理