数据集分析与数据挖掘技术作业指导书
第一章数据集槪述......2
1. 1数据集来源及背景.......2
1.2数据集结构分析.........2
1.3数据集预处理方法.......3
第二章数据渚洗与预处理..........3
2.1数据淸洗方法.........3
2.2数据完整性检査.........4
2.3数据规范化与标准化.......4
2.4数据集划分....5
第三章数据可视化与分析..........5
3.1数据可视化技术........5
3.2数据分布分析..........6
3.3数据相关性分析........6
3.4异常值检测....6
第四幸数据挖掘基本槪念..........7
4.1数据挖掘定义及分类......7
4- 2数据挖掘住务.........7
4.3数据挖掘流程.........8
4-4数据挖掘I：具.........8
第五章关联规則挖掘.....8
5.1关联规则基本概念.......8
5.2 Apriori 算法....9
5.3 FPgrowth 算法...9
5.4关联规则疢用..........9
第六章聚类分析......10
6.1聚类分析基本槪念.......10
6.2常见聚类算法.........10
6.3聚类结果评估.........10
6.4聚类应用实例.........11
第七聿分类与预测.....11
7.1分类与预测基本概念......11
7.2常见分类算法.........11
7.2.1决策树..........11
7.2.2支持向S机（SVM) ........12
7.2.3朴素贝叶斯........12
7.2.4 K 最近邻（KNN) ........12
7.2.5随机森钵.........12
7.3模型评估与选择........12
7.3.1准确率(Accuracy) .....12
7.3.2精确率（Precision)与召回率（Recall) ......12
7.3. 3 F1 值......12