CPK培訓教材 jankywolf 教材編號 : QC-009 版 本 : 1.0 【电子工程培訓教材】 SPC(Statistical Process Control)統計制程管制 統計過程控制 是應用統計的方法對過程中的各個環節進行監控與診斷,從而達到改進與保證產品品質的目的 . SPC的發展進程 a. 1924年由美國的休哈特(W.A.Shewhart)提出. b. 第二次世界大戰后期, 1940年美國開始將SPC導入武器製造商的製程中,取得了良好的效果,但世界大戰結束后由于美國內商業缺乏競爭,SPC在1950~1980有有逐漸從美國工業消失. c.戰敗的日本為了復興經濟1950年從美國邀請休哈特的同事戴明(W.Edwards Deming)博士到日本輔導SPC的應用,經過30年努力,取得了輝煌的成就.從而日本濟入世界工業強國之列. d.在日本的強大競爭之下, 80年代美國在SPC作為一種高科技技術來推廣, SPC在美國得到全面的復興,經過15年的努力到1995年左右美國與日本在產品質量方面的差距才基本保持平. 何謂『統計』？ 統計的基本原料是？ 有數據就是統計嗎？ 經過計算后得什麼？ 統計基礎 何謂『統計』？ 統計 ---收集的數據經過計算從而得到有意義的情報的活動 何謂『有意義的情報』？ 至少應包括： 『集中趨勢 + 離中趨勢 + 含蓋在特定範圍內的機率』 集中趨勢 平均值 中位数 平均值 概念: 表示数据集中位置，數據算術平均數， 常用符号 表示。 N:表示樣本數 例:有统计数据2,3,4,5,6五个数据，则其平均数据为： 2+3+4+5+6 X =—————=4 _ 中位數 概念: 把收集到的統計資料按大小順序重新排列，排在正中間的那個數就叫作中位數，常用符号 表示。 ●例: 试找出3、5、6、7、11五个样本数据和3、5、6、8、 9、11六个样本数据的中 位数。�� 解：3、5、6、7、11的中位数为6；�� 3、5、6、8、9、11的中位数为 當n爲奇數時-----正中間的數只有一個， 當n爲偶數時-----正中位置有兩個數，此時，爲 正中間兩個數的算術平均值。 6+8=離中趨勢 全距&极差R 標準差 σ 全距（極差） 概念: 將樣本資料按大小順序排列，數列中最大值Xmax與最小資料Xmin之差 稱爲樣本的極差。常用符號 R 表示，其計算公式爲： 式中Xmax 一組數據中的最大值， Xmin 一組數據中的最小值 例如：有3，6，7，8，10五個資料組成一組，則極差R=10-3=7 R=Xmax – Xmin (7) (1) (3) (5) A槍手 b槍手 什么是標準差 C槍手 流程之聲 飛標圖解 A槍手 B 槍手 A B C槍手 A B C A槍手 M LCL UCL B 槍手 M LCL UCL C 槍手 M LCL UCL 11Sigma (标准偏差) 由此可見 Sigma ()即是----變異,學術名詞叫标准偏差 Sigma () 表示數據的离散程度 依照射擊擊中環次的頻率進行排列,可得以下的圖表: 因為標準差是用數據整體計算，所以當數據量大太時，就不便以操作,而且不符合現場需要。所以一般情況下, 會用樣本標準差S來代替δ S 樣本標準差 S 樣本: 從總體中隨機抽取的若干個個體的總和稱爲樣本。 組成樣本的每個個體稱爲樣品。 品質 品質 3 品質與6品質的差距 數據分析 Cp、 Ca、 Cpk A: 每件産品的尺寸與別的都不同 數據的分布 B:但它們形成一個模型，若穩定，可以描述爲一個分佈 C:數據會有不同的分布型態，正態分布為 鐘型 CP Capability of Precision 精確度： 是衡量工序能力對産品規格要求滿足程度的數量值，記爲Cp。通常以規格範圍T與工序能力 6* δ的比值來表示。即： 不精密 精密