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大数据-9年-莫北京-成功个人简历DOC

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大数据 个人简历
资料大小:22KB(压缩后)
文档格式:DOC(6页)
资料语言:中文版/英文版/日文版
解压密码:m448
更新时间:2025/4/23(发布于广东)

类型:积分资料
积分:10分 (VIP无积分限制)
推荐:免费申请

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文本描述
个人概况
姓名: 性别:男 学历:本科工作年限:9年
电话: E-mail:
求职意向
工作性质:全职 目标职位:数据开发、数据仓库开发、数据分析期望月薪:面议
教育经历
毕业院校: 时间:
职业技能
Spark:能部署spark集群,能进行SparkCore、Spark SQL和Spark Streaming开发。理解Spark
内存管理。掌握spark任务提交和执行流程。擅长Spark调优。熟悉sparkRDD运行原理,掌握RDD算
子开发。
MapReduce:掌握了MapReduce运行原理机制,能对MapReduce框架开发及调优,能够搭建
Hadoop集,部署过CDH搭建Hadoop集群;
数据仓库:理解数据仓库设计原理,用HQL进行PB、TB级海量数据处理和开发,有Hive优化经验。
掌握Hive架构与原理、能搭建运维Hive架构及编写HQL代码;掌握Hive SQL数据类型、建表语法(内外表)、动态静态分区、内置函数自定义函数、分桶、hive视图索引、以及Hive优化等;
HBase:了解HBase数据模型和架构,能够部署HBase集群,掌握 hbase shell常用命令;能设
HBase表结构,实现存储和查询,有HBase优化经验;
HDFS:掌握hdfs存储模型(块、副本、偏移量等)、架构模型(namenode、DataNode、Secondary
NameNode、journalnode等)、持久化、安全机制等。能搭建HDFS1.0和2.X集群以及自动化集群。
对flume数据采集、Sqoop数据迁移、kafka分布式消息队列、zookeeper分布式协调服务等大数
据相关组件熟悉;
数据库:掌握Oracle、Mysql等主流数据库使用、开发、调优,sql语句操作熟练,编写过复杂SQL;
算法:了解机器学习常用算法,参加京东大学主办的人工智能课程学习;
语言:掌握Shell脚本、java、python语言等;
工作经历
2018.9-至今京东集团 数据开发工程师
2015.6-2018.8 北京xxx软件发展有限公司 大数据开发
2010.7-2015.5 xxx软件发展有限公司 java开发工程师兼运维
项目经历
项目一:xxx BDP大数据平台开发时间:2018-12—2019-01项目架构:xxx BDP大数据平台(Hive+HDFS+MapReduce+Mysq+Hbase+ES)
项目描述:项目旨在引导用户主动填写账户信息,完善用户设备档案,通过对用户设备信息的扩展和延伸,实现更精准的商品和资讯推荐,并提供一站式周边服务。收集用户的设备信息后,完善设备信息库和基础数据,根据基础数据进行进一步的拓展应用。ROI:目前日均1万的pv,上线3个月后,做到日均10万pv;新增设备上线3个月后,共计新增30万。工作描述:
针对需求进行可行性分析,确定sku、spu对应关系,罗列风险点和不可控因素;
分析数据需求存在的问题,确定数据表所在的集市及表字段等,确定手机配件三级分类,和其他分析人员核对达人资讯数据所在的表;
3. 数据分析和数据确认,明确脏数据处理,确定数据何种形式展现,与后台确定数据口径;
4. 根据前期数据分析完成PRD评审,给出数据开发排期,前期数据开发方案设计;
5. 部分数据范围调整,与产品经理和研发沟通;
6.