列1 属性 值 A品牌 1月1号 A品牌 1月2号 A品牌 1月3号 A品牌 1月4号 A品牌 1月5号 A品牌 1月6号 B品牌 1月1号 B品牌 1月2号 B品牌 1月3号 B品牌 1月4号 B品牌 1月5号 B品牌 1月6号 C品牌 1月1号 C品牌 1月2号 C品牌 1月3号 C品牌 1月4号 C品牌 1月5号 C品牌 1月6号 D品牌 1月1号 D品牌 1月2号 D品牌 1月3号 D品牌 1月4号 D品牌 1月5号 D品牌 1月6号 57 50 70 90 44 4 15 92 97 25 25 36 9 23 43 85 100 56 22 47 33 98 92 19 工作簿1 列1 1月1号 1月2号 1月3号 1月4号 1月5号 1月6号 A品牌 B品牌 C品牌 D品牌 33 37 46 33 60 85 39 1 27 16 70 92 22 49 2 10 35 38 74 46 64 94 98 94 工作簿2 1月7号 1月8号 1月9号 1月10号 1月11号 1月12号 A品牌 B品牌 C品牌 D品牌 62 100 31 48 41 58 75 13 26 20 17 94 83 97 66 99 9 53 86 32 90 76 65 92 工作簿3 1月13号 1月14号 1月15号 1月16号 1月17号 1月18号 . . . 工作簿4 1月19号 1月20号 1月21号 1月22号 1月23号 1月24号 . . . 这是以单个表进行逆透视的语句，但对于自己的进阶需求，不知道怎么改 let 源 = Excel.CurrentWorkbook(){[Name="表4"]}[Content], 更改的类型 = Table.TransformColumnTypes(源,{{"列1", type text}, {"1月1号", Int64.Type}, {"1月2号", Int64.Type}, {"1月3号", Int64.Type}, {"1月4号", Int64.Type}, {"1月 5号", Int64.Type}, {"1月6号", Int64.Type}}), 逆透视的其他列 = Table.UnpivotOtherColumns(更改的类型, {"列1"}, "属性", "值") in 需求与问题描述： 现有20多张工作簿，放在同一个文件夹内。结构较类似，行字段为“品牌名称”，列字段为“日期”，只 是每张表上的“日期列”都不一样；我需要对每张工作簿进行二维转一维，之后进行合并，最终想得 到“每个品牌各个日期的销售金额” 问题： 由于水平有限，目前只会对单个工作簿进行逆透视的操作；不想通过手工追加查询20多个工作簿的 内容后，再进行逆透视； 请问如何实现这种类似的需求：“对文件夹内的每一个文件，都进行逆透视后，再把这些经过逆透视 列1 属性 值 A品牌 A品牌 A品牌 A品牌 A品牌 A品牌 B品牌 B品牌 B品牌 B品牌 B品牌 B品牌 C品牌 C品牌 C品牌 C品牌 C品牌 C品牌 D品牌 D品牌 D品牌 D品牌 D品牌 D品牌 1月1号 1月2号 1月3号 1月4号 1月5号 1月6号 1月1号 1月2号 1月3号 1月4号 1月5号 1月6号 1月1号 1月2号 1月3号 1月4号 1月5号 1月6号 1月1号 1月2号 1月3号 1月4号 1月5号 1月6号 57 50 70 90 44 4 15 92 97 25 25 36 9 23 43 85 100 56 22 47 33 98 92 19 品牌名称”，列字段为“日期”，只 维，之后进行合并，最终想得 手工追加查询20多个工作簿的 逆透视后，再把这些经过逆透视