第一章 绪论 ......................................................... 1 1.1 研究背景与研究意义 ........................................... 1 1.2 研究现状 ..................................................... 3 1.2.1 医疗信息技术采纳行为研究综述 ........................... 3 1.2.2 智能医疗辅助诊断决策方法研究综述 ....................... 4 1.3 研究方法与研究内容 ........................................... 5 1.3.1 研究方法 ............................................... 5 1.3.2 研究内容 ............................................... 5 1.4 论文框架 ..................................................... 6 第二章 理论基础 ..................................................... 8 2.1 智能医疗辅助诊断系统 ......................................... 8 2.2 技术采纳模型 ................................................. 9 2.2.1 理性行为理论 ........................................... 9 2.2.2 计划行为理论 ........................................... 9 2.2.3 技术接受模型 .......................................... 10 2.3 多模态融合方法 .............................................. 11 2.3.1 面向特征的多模态融合方法 .............................. 11 2.3.2 面向决策的多模态融合方法 .............................. 12 2.3.3 面向过程的多模态融合方法 .............................. 12 第三章 基于技术接受模型的辅助诊断系统影响因素研究 .................. 13 3.1 问题分析 .................................................... 13 3.2 辅助诊断系统的技术采纳模型框架 .............................. 13 3.2.1 感知有用性 ............................................ 13 3.2.2 感知风险 .............................................. 14 3.2.3 信息质量 .............................................. 14 3.3 问卷设计与样本收集 .......................................... 15 3.3.1 问卷设计 .............................................. 15 3.3.2 样本收集 .............................................. 16 3.4 实证分析 .................................................... 17 3.4.1 信度分析 .............................................. 18 3.4.2 效度分析 .............................................. 18 VI 3.4.3 共同方法偏差和多重共线性 .............................. 20 3.4.4 模型假设检验 .......................................... 20 3.5 本章小结 .................................................... 22 第四章 基于多模态推理的智能辅助诊断决策模型研究 .................... 23 4.1 问题分析 .................................................... 23 4.2 多模态推理辅助诊断决策框架 .................................. 23 4.3 多模态推理辅助诊断决策模型 .................................. 25 4.3.1 多模态医疗数据的深度特征挖掘 .......................... 25 4.3.2 多模态医疗数据的关键特征筛选 .......................... 26 4.3.3 多模态特征融合与辅助诊断决策 .......................... 28 4.4 基于真实医疗数据的辅助诊断决策实验分析 ...................... 28 4.4.1 实验数据与实验环境 .................................... 28 4.4.2 评价指标 .............................................. 29 4.4.3 基准模型 .............................................. 30 4.4.4 结果与讨论 ............................................ 31 4.5 面向多模态医疗数据的注意力可视化实验分析 .................... 34 4.6 本章小结 .................................................... 36 第五章 总结与展望 .................................................. 37 5.1 研究总结 .................................................... 37 5.2 研究展望 .................................................... 37