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某新能源电动汽车公司IATF16949数据分析控制程序DOC

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更新时间:2020/10/29(发布于广东)
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文本描述
QP数据分析控制程序文件编号RQ-QP-022版 次A/0页 次1/3目的:
确定要收集的与产品、过程及管理体系有关的数据,使用统计技术进行分析,以证实质量管理体系的有效及鉴别改进方向。
适用范围:
适用于本公司的公司为改进质量管理体系的有关数据收集和统计技术的应用、分析。
3.定义:(无)
4.管制流程:(无)
5.执行方法
5.1质量数据来源:
5.1.1产品信息的收集统计;
5.1.2外部、内部质量信息反馈统计;
5.1.3质量控制点的质量信息;
5.1.4质量管理体系内部审核汇总统计。
5.2职责
5.2.1品管部、技术部门是数据分析的主责部门,负责对产品质量的监视和测量、验证、分析,工序质量控制、不合格品的预防等,选用适宜的统计技术,并组织实施;
5.2.2营销中心确定服务过程中适宜的统计技术,并组织实施;
5.2.3品管部在必要时组织有关专家指导各部门选用、确定适宜的统计技术。
5.3统计技术应用范围
综合公司特点,统计技术可以广泛应用于工序控制、不合格品的原因分析、检验抽样、产品质量分析、纠正和预防措施、用户反馈分析等方面。
5.4质量信息的收集与统计技术的应用
5.4.1品管部负责质量检验信息的统计分析
5.4.1.1根据制程“流程卡”,每月对制程质量进行统计分析并形成〈制造过程质量报告〉;
5.4.1.2根据材料检验结果,每月对外购外协件的质量进行统计分析并形成〈外购外协件质量报告〉;NO.修改申请单号修改内容修改人修改日期修订单位12345QP数据分析控制程序文件编号RQ-QP-022版 次A/0页 次2/35.4.1.3负责体系的内外部信息的处理,依〔质量信息管理规定〕执行;
5.4.1.4负责内外部审核不合格项纠正预防措施的统计分析。
5.4.2技术部门根据关键工序质控点的控制过程,用工艺规定实现工序质量的控制。对因技术原因出现的不合格品,依据《纠正和预防措施控制程序》,分析不合格品的产生原因并提出纠正预防措施。
5.4.3客户服务部负责客诉信息的收集,对用户反馈意见及时记录于〔客户投诉登记表〕中,用层别法、排列图来分析,采取应对措施,并填写〔新车4000公里质量反馈表〕〔市场抱怨反馈(MQI)报告〕,将质量信息报品管部。
5.4.4财务部负责质量成本统计分析,记录于〔年度质量成本核算汇总表〕。
5.4.5人力资源部负责教育培训统计分析,并形成〔年度员工培训整体评估