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MBA论文_成都浩泊云动科技有限公司大数据产品营销策略研究

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更新时间:2020/6/2(发布于广东)
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文本描述
SouthwestUniversity
of ScienceandTechnology
Master Degree Thesis
Study on the “big-data” product’s
marketing strategy of Hopper Clouds
Chengdu Ltd.
Grade: 2015
Candidate: He Ling
Academic Degree Applied for: Master Degree
Speciality: Business Administration(MBA)
Supervisor : Prof. Chen
GuestSupervisor: Prof. Du
Jun.16,2018
独 创 性 声 明
本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究
成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人
已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得西南科技大学或其它教育机构的
学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已
在论文中作了明确的说明并表示了谢意
签 名:日 期: 2018年6月16日
关于论文使用和授权的说明
本人完全了解西南科技大学有关保留、使用学位论文的规定,即:学校有权
保留学位论文的复印件,允许该论文被查阅和借阅;学校可以公布该论文的全部
或部分内容,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文
(保密的学位论文在解密后应遵守此规定)
签 名:导师签名: 日 期:2018年6月16日
西南科技大学硕士研究生学位论文 第I页
摘 要
“大数据”是21世纪IT界乃至整个科技领域最重要的概念和发现之一,近
年来在金融、商业、医疗、交通、公共服务等行业得到快速发展,各类基于“大
数据”技术的互联网产品层出不穷。招聘行业自诞生以来,一直是数据量最大的
行业之一,因此也是最适宜引入“大数据”技术的行业之一,而新兴的中小型互
联网科技公司已成为这一趋势的先行者。成都浩泊云动科技有限公司是一家以“大
数据”AI算法为核心科技的互联网科技公司,并已成功开发出“大数据”招聘服
务软件“聘宝”。本文以“聘宝”作为研究对象,试图为该产品找到一套科学的、
针对性强、高效率、易操作的营销策略
本文首先从“聘宝”产品所处的营销环境进行分析,研究了“大数据”的特
点及其影响力,分析了目前普遍使用的营销理论和营销分析工具。第二步,为了
找准产品的自身定位,采用了SWOT分析法,弄清了“聘宝”在行业中的机遇与威
胁,以及现阶段的主要任务;第三步,利用STP分析法对“聘宝”进行深入分析,
划定了“聘宝”产品的细分市场;然后,有针对性地进行了相关产品的问卷调研
和企业访谈获取了大量第一手真实数据并进行了对比分析;最后,根据“聘宝”
的特殊性,基于4P、4C、4R营销理论设计了一套组合分析工具,对“聘宝”的消
费者需求、定价策略、使用便利度、沟通渠道及客户关系等方面的营销策略进行
了分析和总结
本文研究“互联网+”时代的私企以及基于“大数据”技术的互联网产品的市
场营销,类似的研究成果较为少见;本文的研究目标是新型互联网产品可操作的
营销策略,使用了多种营销分析工具进行组合分析,研究方法亦是亮点;因此,
本文的研究成果对于有相同背景的类似产品,有着一定的参考价值
关键词:大数据产品;营销策略;组合分析;SWOT;STP
西南科技大学硕士研究生学位论文 第II页
Abstract
Big data is one of the most important concepts and discoveries in the 21st
century IT industry and even the entire scientific and technological field. In the
financial, commercial, medical, transportation, public service and other industries have
been rapidly developed in recent years, all kinds of technology based on big data
Internet products emerge in an endless stream. Since its inception, the recruitment
industry has been one of the industries with the largest amount of data, and is therefore
one of the industries most suitable for introducing “big data” technologies. The
emerging small and medium-sized Internet technology companies have become the
forerunners of this trend. Chengdu HopperClouds Technology Co., Ltd. is an Internet
technology company with big data AI algorithm as the core technology, and has
successfully developed big data recruitment service software Pin-bot. This paper
takes Pin-bot as the research object, trying to find a scientific, targeted, efficient and
easy-to-operate marketing strategy for this product.
This paper firstly investigates and researches the marketing environment in which
“Pin-bot” is located, studies the characteristics and impact of “big data”, and analyzes
the currently widely used marketing theories and marketing analysis tools. The second
step, in order to pinpoint the product's own position, this paper uses the SWOT
analysis method to find the opportunities and threats of the “Pin-bot” in the industry, as
well as the main tasks of the current stage; the third step, this paper uses the STP
analysis method which Pin-bot carries on, has aimed the Pin-bot's product
segmentation market; Then, this paper has carried on the questionnaire research and
the enterprise interview specifically to grasp the first-hand true data; Finally, according
to Pin-bot Based on the 4P, 4C, and 4R marketing theories, a special combination of
analysis tools was designed to analyze the marketing strategies of the Pin-bot's
consumer demand, pricing strategy, ease of use, communication channels, and
customer relationships and summary.。