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MBA论文_植入性医疗器械第三方物流追溯系统优化的研究

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更新时间:2020/5/31(发布于浙江)

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文本描述
学校代码:10004密级:公开
北京交通大学
硕士专业学位论文
植入性医疗器械第三方物流追溯系统优化的研究
Researchonoptimizationofthirdpartylogisticstraceability
systemforimplantablemedicaldevices
作者姓名:韩涛学号:16125438
导师姓名:华国伟职称:教授
专业学位类别:工商管理学位级别:硕士
北京交通大学
2018年6月
i
致谢
我本人怀着无比感激的心情,完成了此篇论文的撰写。在北京交通大学MBA
论文准备期间,得到了老师、同学、同事以及亲友的支持,我在此向他们表示衷
心的感谢。
首先要由衷地感谢我的导师华国伟教授。本论文从论文选题确定、框架结构
组成以及具体的内容等方面都凝聚了导师的智慧。华老师博学洽闻、治学有道、
功成不居、谦虚谨慎,导师不仅对我论文撰写给予了悉心的指导,同时导师对于
工作体现出的兢兢业业以及卓越的成绩都令我敬佩。还要感谢兰洪杰教授在我论
文撰写期间给予的帮助和指导。
感谢我以前工作时的领导,也是我的朋友陈志杰女士对我的帮助和指导。
感谢我的同学彭浩林在我论文撰写期间给予的帮助。
感谢我的同事们以及医药行业内的朋友们,给予我行业的相关信息以及各自
企业发展的分享。
感谢我所有的家人,尤其是我的妻子和女儿。感谢你们在我从考读MBA,到论
文撰写这段时间的鼓励和支持。
北京交通大学硕士专业学位论文摘要
摘要
伴随我国医疗器械行业的飞速发展,植入性医疗器械产品的应用需要也越来
越高。鉴于植入性医疗器械产品是否能合格有效使用会影响到患者的健康甚至生
命,所以其是否安全的问题得到了政府机构和社会各方的广泛关注。第三方医疗
器械物流企业也是在医疗器械整个行业快速发展的大背景下应运而生的产物。政
府部门希望重点扶持第三方医疗器械物流企业,减少此行业中环节众多的控制节
点。通过第三方物流企业的规模化,实现植入性医疗器械在第三方物流企业的全
程可追溯管理。而现阶段第三方医疗器械物流企业起步较晚,我国植入性医疗器
械产品在第三方物流企业的可追溯能力尚不完善,大多数企业通过系统可以实现
批次的追溯管理,但是尚未实现对每一盒使用的产品进行追溯管理,所以难以满
足上述要求。因此当下迫不及待需要解决的问题是,如何实现每一盒植入性医疗
器械产品在第三方物流企业的追溯系统管理,同时这也是系统优化的主要对象。
相较于原来物流追溯系统仅仅是针对产品的批次进行追溯系统管理,本文选
取了植入性医疗器械产品在第三方物流企业逐盒进行物流追溯系统的优化作为研
究对象,结合相关理论知识和行业实践经历,确定了本文主要研究内容和研宄方
向。本文基于条码技术实现面向植入性医疗器械产品在第三方物流企业的物流追
溯优化,为监管部门和供应链节点的企业用户提供产品的追踪和追溯查询。
本文主要从三个方面展开工作:首先,梳理了国内外植入性医疗器械产品从
监管的政策、追溯的管理、追溯的技术情况和追溯系统发展的现状,借鉴并整理
了其他行业有相关性的追溯参考文献,突出强调了详尽且严格的法律法规要求对
于植入性医疗器械追溯管理的重要性,以及追溯技术应用和追溯系统的优化对于
物流追溯实现的有力保障,然后提出了现在存在的主要问题。其次,通过对比分
析植入性医疗器械经销商物流运作和第三方物流运作的特点,总结是无论从政府
鼓励角度还是植入性医疗器械行业发展的角度,都应该大力发展第三方物流运作
的模式。最后,本文提出了植入性医疗器械在第三方物流企业运作的多场景情况。
根据这些不同的场景,本文设计了一种多场景混合识别的系统优化技术应用到物
流追溯系统中。并且通过实际在本企业中的应用进行了相关追溯界面和成果的展
/JNo
本文的创新之处,在于应对植入性医疗器械产品在物流运作中不同的应用需
求,设计并展示了多场景的混合识别技术,通过系统优化解决每一盒植入性医疗
器械产品在第三方物流企业的物流追溯问题。本文贡献之处在于植入性医疗器械
iii
北京交通大学硕士专业学位论文摘要
产品在第三方物流企业的物流追溯系统优化的研宄,符合整个医疗器械行业发展
的要求。通过在本企业实施的效果展示,对植入性医疗器械产品在整个供应链环
节的物流追溯,有很好的推广和借鉴意义。同时,也给政府监管部门制定医疗器
械政策提供了有效支持。
图19幅,表8个,参考文献77篇。
关键词:植入性医疗器械;第三方物流;追溯系统优化;
iv。