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中国信用服务市场专题分析2017(5)

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更新时间:2020/5/26(发布于福建)

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文本描述
2017/11/72数据分析驱动变革
信用服务:指收集信用信息和信用替代数据,进行采集、整理、保存、加工,并向信息使用者提供的活

征信业务:指对企业、事业单位等组织的信用信息和个人的信用信息进行采集、整理、保存、加工,并
向信息使用者提供的活动
征信机构:是指依法设立,主要经营征信业务的机构
分析范畴与方法
分析定义
数据说明
数据主要来源于公开渠道发布、企业调研,预测性数据通过公开发布数据和市场调查数据,经过易观独
有分析模型整理得出,会根据市场情况进行微调
A3算法
升级说

易观千帆“A3”算法引入了机器学习的方法,使易观千帆的数据更加准确地还原用户的真实行为、更加
客观地评价产品的价值。整个算法的升级涉及到数据采集、清洗、计算的全过程:
1、采集端:升级SDK以适应安卓7.0以上操作系统的开放API;通过机器学习算法,升级“非用户主
观行为”的过滤算法,在更准确识别的同时,避免“误杀”
2、数据处理端:通过机器学习算法,实现用户碎片行为的补全算法、升级设备唯一性识别算法、增加
异常设备行为过滤算法等
3、算法模型:引入外部数据源结合易观自有数据形成混合数据源,训练AI算法机器人,部分指标的算
法也进行了调整
2017/11/73数据分析驱动变革
CONTENTS
目录
中国信用服务市场发展概述
03中国信用服务机构案例分析
中国信用服务市场发展现状02
中国信用服务市场发展趋势04
01
2017/11/74数据分析驱动变革
PART 1
中国信用服务市场发展概述
2017/11/75数据分析驱动变革
信贷市场绝对规模稳步增长,信用服务面临利好
analysys
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816770
939540
1066040
-32.01%
14.96%14.14%13.60%15.03%
13.46%
-40%
-30%
-20%
-10%
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800000
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2010201120122013201420152016
2010年-2016年金融机构人民币贷款额
贷款规模(亿)环比增长率
388636.68
434789.98
497827.78
551831.00
617969.46
687727.69
744715.66
11.88%
14.50%
10.85%
11.99%
11.29%
8.29%
0%
2%
4%
6%
8%
10%
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500000
600000
700000
800000
2010201120122013201420152016
2010年-2016年非金融企业贷款规模
贷款规模(亿)环比增长率
Analysys 易观· 中国人民银行analysys
2010年到2016年间,金融机构人民币贷款、非金融企业贷款以接近10%的环比增速稳定增长,2016年,金融机构人民币贷
款额达到106万亿。伴随着网贷市场的爆发式增长,与资产定价息息相关的信用服务面临重大利好,各地方政府不断发文建立诚
信市场,寻求征信机构合作。截至2017年7月,企业征信机构增长至133家,企业信用服务市场规模扩大,个人征信市场也在探
索开放中
Analysys 易观· 中国人民银行。