数据来源：电信天翼大数据
报告说明
I.数据来源
天翼大数据，主要涵盖了中国电信运营服务中所产生的各类基本数据及通信娱乐、交互行为、位置轨迹等全域数据
II.概念定义
普惠金融：指以可负担的成本为有金融服务需求的社会各阶层和群体提供适当、有效的金融服务，小微企业、农民、城
镇低收入人群等弱势群体是其重点服务对象
大数据：指为了适应海量、高增长率和多样化的信息资产，采用各类软硬件技术优化处理模式，使数据能够具备更强的
决策力、洞察发现力和流程优化能力
金融科技：指将大数据、云计算、区块链、人工智能等多项高新技术整合创新，从而使其可以全面应用于支付、清算、
融资租赁、保险、互联网金融等方面，提升金融产业的效率
权益方案：指根据人群的特性兴趣，设定一系列不同的权益吸引受众
特征映射：对字段进行相关的特征处理，映射成为建模所需要特征变量
训练集：指在利用机器学习建模过程中，用来估计模型的样本集
测试集：指在利用机器学习建模过程中，用于测试训练好的模型的分辨能力的样本集
原始变量：直接将初始字段用于建模的变量
数据来源：电信天翼大数据
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衍生变量：通过对原生变量进行加工而产生的变量
III.数据定义
网络行为覆盖率：指具有相关行业网络行为的人群占总体人群的比例
ROC曲线：受试者工作特征曲线（receiver operating characteristic curve），是反映敏感性和特异性连续变量
的综合指标,是用构图法揭示敏感性和特异性的相互关系，它通过将连续变量设定出多个不同的临界值，从而计算出
一系列敏感性和特异性，再以敏感性为纵坐标、（1-特异性）为横坐标绘制成曲线，曲线下面积越大，诊断准确性
越高
AUC：Area Under Curve，ROC曲线下面面积与整个图形的占比，用来评定分类模型区分度的值。通常，AUC的
值介于0.5到1.0之间，较大的AUC代表了较好的模型效果
正样本：还款时间小于等于N天（约定还款期限）的用户，N值会根据业务和建模需求进行调整
负样本：还款时间大于N天（约定还款期限）的用户，N值会根据业务和建模需求进行调整
短信响应率：短信响应是指用户接收到短信后，按照短信内容提示点击链接或者回复相关内容；短信响应率=响应
短信的人数/发送短信的人数
数据来源：电信天翼大数据
报告说明
进件率：进件是指用户提交业务申请并填写相关资料，进件率=有相关操作的人数/短信响应的人数
批核率：批核是指银行审核用户的资质后，准予对用户进行发卡，批核率=批核人数/进件人数
一卡批核率：一卡批核是指首次申请该行信用卡的批核人数，一卡批核率=一卡批核人数/批核人数
综合营销效果：综合营销效果=短信响应率*进件率*批核率*一卡批核率=一卡批核人数/发送短信人数
促活率：促活率=响应行方活动的人数/筛选出需要营销的人数
有值：指匹配到相关数据的客户样本
无值：没有匹配到相关数据的客户样本
准确率：准确率=预测正确（将正样本预测为正和将负样本预测为负）的数量/所有样本数
召回率：召回率=将正样本预测为正的数量/（将正样本预测为正的数量+将正样本预测为负的数量）
KS：KS值表示模型将正样本及负样本区分开来的能力，值越大，模型的预测准确性越好。一般，KS0.2即可认为
模型有比较好的预测准确性
区间违约率：表示该评分区间内，坏样本的数量占该评分区间内所有样本数量的比例。。