摘要
钢铁企业的物流数据呈不断增长趋势，必然要求企业的数据存储与处理朝着
大数据方向发展。大数据具有数据量大且潜在数据价值也大，采集数据及时，处
理数据快速高效等特点，有利于企业快速做出决策，及时有效控制物流活动。目
前钢铁企业处于产能严重过剩的困境，利润率不断下降。在降低其他成本比较困
难的情况下，物流作为“第三利润源”，对企业降低成本，提高利润具有重大意
义。钢铁企业目前物流成本占比较高，运输成本及仓储成本居高不下，而且物流
成本核算制度不健全，大大阻碍了物流成本管理的实施。企业在大数据背景下构
建物流信息平台，使得信息能够完整地存储下来，实现信息与相关要素无缝连接
和共享。大数据从海量的数据中提取出更有价值的信息，提升了决策效率和准确
性，从而提高物流效率，降低成本
本文采用文献研究法、比较分析法、案例分析法等研究方法，研究了大数据
背景下钢铁企业物流成本管理的问题。首先介绍了大数据及物流成本管理的基本
理论；其次，对我国钢铁企业目前物流成本管理现状进行了总体研究，并分析其
中存在的问题；然后，构建了大数据背景下钢铁企业物流信息平台，实现内部、
外部信息共享、提高物流效率，降低物流成本，并探讨了大数据背景下作业成本
法在钢铁企业中的应用，旨在解决钢铁企业目前核算不准确等问题；接着提出构
建钢铁企业物流成本管理绩效评价体系；最后进行案例分析，提出W钢铁公司物
流成本管理优化的具体实施方案，对W钢铁公司管理现状进行绩效评价并对大数
据的优化效果进行预期分析
关键词：大数据；钢铁企业；物流成本管理
I。