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MBA毕业论文_大数据环境下出版企业营销策略研究

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更新时间:2019/11/10(发布于上海)

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文本描述
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UDC:单位代码:10078
华北水利水电大学专业硕士学位论文
大数据环境下出版企业营销策略研究
Research on Marketing Strategy of Publishing Enterprises under Big
Data Environment
研究生姓名:郭锐
指导教师: 张国兴
专业名称: 工商管理硕士
所在 学 院:管理与经济学院
2018年 5 月
独立完成与诚信声明
本人郑重声明:所提交的学位论文,是本人在指导教师的指导下,独立进行研究
工作所取得的研究成果并撰写完成的。没有剽窃、抄袭等违反学术道德、学术规范的侵
权行为。文中除已经标注引用的内容外,本学位论文中不包含其他人或集体已经发表或
撰写过的研究成果,也不包含为获得华北水利水电大学或其它教育机构的学位或证书所
使用过的材料。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中作了明确的说明
并表示了谢意。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担
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签字日期: 签字日期:
学位论文版权使用授权书
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定)
学位论文作者签名: 导师签名:
签字日期: 签字日期:
摘要
I
大数据环境下出版企业营销策略研究
摘 要
大数据为出版产业带来了深远的影响和冲击,也为出版企业提供了很好的转型机
遇。不少出版企业已经在探索将大数据应用于营销工作,取得了一定的成效,出版企业
在产品、价格、渠道、促销这四个营销环节均有较为成功的大数据应用实践。但大数据
在出版企业营销中的应用非常零散,缺乏系统的分析与总结
基于大数据理论和营销理论以及出版企业的大数据应用实践,本文对应传统的“4Ps
营销理论”提出了“4Fs营销理论”,即“大数据环境下出版企业全程营销体系”。出版
企业可以从大数据定位(Finding)、大数据预测(Forecasting)、大数据定价(Fixing a
price)、大数据促成(Facilitating)这四个方面着手,利用大数据开展全程营销
在“大数据环境下出版企业全程营销体系”中,“大数据定位”有助于发现客户并
进行用户画像,再通过“大数据预测”来掌握客户的真实需求,“大数据定价”帮助出
版企业分析客户的心理承受价格,“大数据促成”则促使客户下定决心进行购买,客户
的购买行为反馈回来又会有助于“大数据定位”更精确地发现和描述客户。通俗地讲,
“大数据定位”解决“客户在哪里”的问题,“大数据预测”解决“客户需要什么”的
问题,“大数据定价”解决“客户愿意花多少钱”的问题,“大数据促成”解决“如何让
客户买单”的问题
本文也提出了大数据环境下出版企业的营销对策,包括:借助多种途径收集用户数
据,依托数据分析进行营销决策,融合新兴媒体发展网络营销,统筹各类资源开展全程
营销等
本文的创新之处在于对出版企业在产品、价格、渠道、促销这四个营销环节的大数
据应用实践进行归纳总结,创造性地提出了“大数据环境下出版企业全程营销体系”(4Fs
营销理论),这是在新的信息技术和环境下对营销理论和实践的提升
关键词:大数据,出版企业,营销策略
ABSTRACT
III
RESEARCH ON MARKETING STRATEGY OF PUBLISHING
ENTERPRISES UNDER BIG DATA ENVIRONMENT
ABSTRACT
The big data has brought far-reaching impact and impact on the publishing industry, and
also provided a good opportunity for the publishing enterprises to transform. Many publishing
companies have been exploring the application of big data to marketing, and have achieved
some success. Publishing companies have successfully applied big data in four marketing
links, including product, price, place and promotion. However, the application of large data in
the marketing of publishing enterprises is very scattered, and it lacks systematic analysis and
summary.
Based on big data theory and marketing theory and big data application practice of
publishing enterprises, and corresponded to the traditional 4Ps marketing theory, this paper
puts forward the whole marketing system of publishing enterprise under big data
environment (4Fs marketing theory), It is believed that the marketing of publishing
enterprises in big data environment should be transformed into full marketing, including four
key links, namely, big data finding, big data forecasting, big data fixing a price, and big data
facilitating.
In the whole marketing system of publishing enterprise under big data environment
(4Fs marketing theory), big data finding helps to discover customers and make user portrait,
big data forecasting helps to grasp the real needs of customers, big data fixing a price helps
publishing companies to analyze the psychological cost of customers, and big data facilitating
helps customers to make decisions. Feedback from customers' buying behavior will help to
find and describe customers more accurately by big data finding. Generally speaking, big
data finding aims to solve the problem of where is the customer, big data forecasting
aims to solve what customer needs, big data fixing a price aims to solve how much is the
customer willing to spend, big data facilitating aims to solve How to get customers to
buy.
This paper also puts forward marketing strategies for publishing companies in big data
environment, including collecting user data with multiple ways, making marketing decisions
based on data analysis, developing new network marketing with new media, coordinating all
kinds of resources and developing full marketing.
The innovation of this paper is to summarize the publishing enterprises in product, price,
place and promotion of big data application of the four aspects of marketing, creatively put
forward the whole marketing system of publishing enterprise under big data environment
(4Fs marketing theory), This is the promotion of marketing theory and practice, in the new
information technology and environment.
KEY WORDS: Big data;Publishing enterprises;Marketing strategy。