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36Kr_Gowild企业调研报告

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文本描述
2
1.预计到2020年,我国将形成更加完善的机器人产业体系
1.1 机器人行业发展迅速,分工逐布迈向精细化
机器人是自动执行工作的机器装置,在开发和应用机器人的漫长过
程中,人们逐步认识到机器人技术的本质是感知、决策、行动和交
互技术的结合。近年来,尤其是人工智能崛起之后,机器人行业发
展十分迅速。按用途划分,机器人可分为工业机器人和服务机器人
两大领域,而服务机器人又可进一步分为具备专业用途的服务机器
人和个人/家用型机器人,应用领域十分广泛,涵盖了医用、建筑、
场地、家庭作业、陪伴等多个领域
请务必阅读文末的免责声明
36氪调研报告(第46期)——Gowild
2017.5
1.2 服务机器人产业链之间有机结合,向B端/C端提供直接服务和
体验
服务机器人产业链主要可分为三部分,其中,上游企业主要指生产
各种服务机器人所需零部件的零部件供应商或材料供应商;中游制
造环节包括总装厂、操作系统提供商、云系统提供商等;下游则主
要是医疗、家用、农用、军事等服务机器人可被应用的领域。三者
通过有机整合,最终一体化的为B端或C端用户提供最直接的服务和
体验。电子器件
饲服电机
减速器
传感器
其他元器件
总装
工厂
操作系统
应用程序
云系统
硬件开发




上游中游下游
图示:服务机器人上下游行业示意图
机器人
服务机器人





家用作业机器人
陪伴型机器人
残障辅助机器人
住宅安全和监听机器人
医用机器人
建筑机器人
场地机器人
水下机器人
物流用途机器人
检查、维护和保养机器人
国防和安全应用机器人
个人/家用机器人专业服务机器人
图示:机器人分类;来源:Wind请务必阅读文末的免责声明
1.3 三大驱动力促使服务机器人行业迅速发展
目前世界上至少有48个国家在发展机器人,其中25个国家已涉足到
服务机器人的研发1。我们认为包括劳动力成本上升、经济水平提高
和科技快速发展在内的三大驱动力促进了服务机器人行业的快速发

劳动力成本上升。随着全球人口老龄化现象日益严重,人口红利逐渐消失,
在清洁、保安等标准化程度较高的领域,服务机器人有着巨大的市场
经济水平的提高。随着经济水平的上升,人们可支配收入的增加,使得人们
能够购买服务机器人来解放简单的重复劳动,获得更多的空闲时间
科技的发展。得益于计算机和微芯片的发展,智能机器人更新换代的速度越
来越快,成本下降,能实现的功能越来越多,更便捷更安全更精确
图示:促进服务机器人发展的三大动力
1根据公开资料整理
36氪调研报告(第46期)——Gowild
2017.5
1.4 服务机器人基于多项软硬件技术协同发展,其中传感器和人工
智能起主导作用
基于一系列传感器、存储器、通讯模块、芯片等硬件系统,并搭载
融合了算法模型、数据库且具备一定计算力的软件系统,最终形成
了具备导航避障、图像识别、自然语言处理,甚至包括精准营销、
决策支持等在内的可与人类交互并提供服务的一系列功能
图示:服务机器人软硬件系统
计算力数据
算法模型
人工智能
硬件层
软件层
决策层
驱动器通讯模块存储器视觉传感器
声觉传感器力传感器位置和姿态传感器
芯片(MEMS等)其他
精准地图/空间环境获取能力请务必阅读文末的免责声明
在服务机器人所有的软硬件技术中,占主导地位的是传感器和人工
智能。据资料显示2,在人工智能领域,中国北京的创业热度仅次于
美国旧金山、纽约,与国际差距并不悬殊。但在传感器制造方面,尤
其是高端需求严重依赖进口,国产化缺口巨大,但随着物联网的快
速发展与政策支持力度的加大,我国传感器产业也正在向着高端化
的方向发展,间接地也促进了机器人行业的发展
图示:服务机器人核心技术简介
上游:传感器
下游:人工智能
核心
技术
传感器是实现服务机器人功能的关键。服
务机器人的工作环境是未知的,需要通过
大量的传感器作为环境判断依据,从而做
出反应。传感器对于服务机器人的重要程
度远远超过机器人
人工智能是服务机器人的技术核心。主要
研究如何让计算机去完成以往需要人的智
力才能胜任的工作,研究如何应用计算机
的软硬件来模拟人类某些智能行为的基础
理论、方法和技术
2《全球人工智能发展报告》2016
36氪调研报告(第46期)——Gowild
2017.5
2.服务机器人迎来爆发式增长,有望成为下一代智能终端
根据国际机器人联合会给出的定义,服务机器人是一种半自主或全
自主工作的机器人,能完成有益于人类的各种服务工作。服务机器
人自20世纪90年代出现至今,越来越受到人们的重视,有望成为继
电脑、手机之后的新一代智能终端,成为虚拟世界联系物理世界的
重要人工智能载体
20世纪90年代:萌
芽阶段
工业机器人之父恩格
尔伯格创立TRC,研
发出首个服务机器
人:护士助手
2000-2010年:起
步阶段
日韩法等发达国家
相继引入服务机器
人技术,将对工业
机器人的研究逐步
扩展到服务机器人
领域
2011年至今:爆
发式增长阶段
发达国家将服务
机器人产业上升
到国家战略高
度;发展中国家
也逐渐进入服务
机器人的研发、
生产领域
图示:服务机器人发展轨迹头部配备了4个麦克风、
1部摄影机、1个3D深度感测器
头部与手部装有触觉感测器
2.2 服务机器人类别之一——陪伴机器人Pepper简介
作为服务机器人中一个较为特殊的类别——陪伴型机器人,其主要
功能是陪伴人类聊天、娱乐等,是服务机器人当中唯一一个不为工
作而是作为情感陪伴诞生的细分领域。2014年6月,软银集团和法
国Aldebaran Robotics共同研制了人形机器人Pepper,这款机器
人配备了语音识别技术以及能够分析表情、声调的情绪识别技术,
可综合考虑周围环境并与人类进行交流。2015年6月,阿里联合富
士康对软银机器人控股公司注资1.18亿美元,占据20%股份,
Pepper机器人在中国市场销售或将成为现实
请务必阅读文末的免责声明
2.1 服务机器人全球销售额稳定增长,预计到2020年,我国将形成
完善的机器人产业体系
根据IFR的报告,全球服务机器人市场规模预计2012-2017年年复
合增长率将达到17.4%,2017年达到461.8亿美元。2016年4月,
工信部、发改委、财政部联合印发《机器人产业发展规划(2016-
2020年)》,规划要求,五年内形成我国自己较为完善的机器人产
业体系。我们依此判断,到2020年,我国将形成完善的机器人产业
体系,并逐步迈向中高端领域
图示:Pepper硬件系统示意图
数据来源:IFR
躯干部分配备了1个陀螺仪
可移动的基座配备2个声纳装置、4个
雷射以及3个碰撞感测器,1个陀螺
仪;移动速度最高可达时速3公里

高英

6.3%10.7%13.3%13.3%13.9%
-150%
-100%
-50%
0%
50%50
100
201020112012201320142015
2010-2015年全球服务机器人销售额
市场规模(亿美元)同比增长
36氪调研报告(第46期)——Gowild
2017.5。