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36Kr_Gowild企业调研报告 金牌
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资料类型 市场调研
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上传时间 2019-11-7
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      资料简介
     
    2
    1.预计到2020年,我国将形成更加完善的机器人产业体系
    1.1 机器人行业发展迅速,分工逐布迈向精细化
    机器人是自动执行工作的机器装置,在开发和应用机器人的漫长过
    程中,人们逐步认识到机器人技术的本质是感知、决策、行动和交
    互技术的结合。近年来,尤其是人工智能崛起之后,机器人行业发
    展十分迅速。按用途划分,机器人可分为工业机器人和服务机器人
    两大领域,而服务机器人又可进一步分为具备专业用途的服务机器
    人和个人/家用型机器人,应用领域十分广泛,涵盖了医用、建筑、
    场地、家庭作业、陪伴等多个领域
    请务必阅读文末的免责声明
    36氪调研报告(第46期)——Gowild
    2017.5
    1.2 服务机器人产业链之间有机结合,向B端/C端提供直接服务和
    体验
    服务机器人产业链主要可分为三部分,其中,上游企业主要指生产
    各种服务机器人所需零部件的零部件供应商或材料供应商;中游制
    造环节包括总装厂、操作系统提供商、云系统提供商等;下游则主
    要是医疗、家用、农用、军事等服务机器人可被应用的领域。三者
    通过有机整合,最终一体化的为B端或C端用户提供最直接的服务和
    体验。电子器件
    饲服电机
    减速器
    传感器
    其他元器件
    总装
    工厂
    操作系统
    应用程序
    云系统
    硬件开发




    上游中游下游
    图示:服务机器人上下游行业示意图
    机器人
    服务机器人





    家用作业机器人
    陪伴型机器人
    残障辅助机器人
    住宅安全和监听机器人
    医用机器人
    建筑机器人
    场地机器人
    水下机器人
    物流用途机器人
    检查、维护和保养机器人
    国防和安全应用机器人
    个人/家用机器人专业服务机器人
    图示:机器人分类;来源:Wind请务必阅读文末的免责声明
    1.3 三大驱动力促使服务机器人行业迅速发展
    目前世界上至少有48个国家在发展机器人,其中25个国家已涉足到
    服务机器人的研发1。我们认为包括劳动力成本上升、经济水平提高
    和科技快速发展在内的三大驱动力促进了服务机器人行业的快速发

    劳动力成本上升。随着全球人口老龄化现象日益严重,人口红利逐渐消失,
    在清洁、保安等标准化程度较高的领域,服务机器人有着巨大的市场
    经济水平的提高。随着经济水平的上升,人们可支配收入的增加,使得人们
    能够购买服务机器人来解放简单的重复劳动,获得更多的空闲时间
    科技的发展。得益于计算机和微芯片的发展,智能机器人更新换代的速度越
    来越快,成本下降,能实现的功能越来越多,更便捷更安全更精确
    图示:促进服务机器人发展的三大动力
    1根据公开资料整理
    36氪调研报告(第46期)——Gowild
    2017.5
    1.4 服务机器人基于多项软硬件技术协同发展,其中传感器和人工
    智能起主导作用
    基于一系列传感器、存储器、通讯模块、芯片等硬件系统,并搭载
    融合了算法模型、数据库且具备一定计算力的软件系统,最终形成
    了具备导航避障、图像识别、自然语言处理,甚至包括精准营销、
    决策支持等在内的可与人类交互并提供服务的一系列功能
    图示:服务机器人软硬件系统
    计算力数据
    算法模型
    人工智能
    硬件层
    软件层
    决策层
    驱动器通讯模块存储器视觉传感器
    声觉传感器力传感器位置和姿态传感器
    芯片(MEMS等)其他
    精准地图/空间环境获取能力请务必阅读文末的免责声明
    在服务机器人所有的软硬件技术中,占主导地位的是传感器和人工
    智能。据资料显示2,在人工智能领域,中国北京的创业热度仅次于
    美国旧金山、纽约,与国际差距并不悬殊。但在传感器制造方面,尤
    其是高端需求严重依赖进口,国产化缺口巨大,但随着物联网的快
    速发展与政策支持力度的加大,我国传感器产业也正在向着高端化
    的方向发展,间接地也促进了机器人行业的发展
    图示:服务机器人核心技术简介
    上游:传感器
    下游:人工智能
    核心
    技术
    传感器是实现服务机器人功能的关键。服
    务机器人的工作环境是未知的,需要通过
    大量的传感器作为环境判断依据,从而做
    出反应。传感器对于服务机器人的重要程
    度远远超过机器人
    人工智能是服务机器人的技术核心。主要
    研究如何让计算机去完成以往需要人的智
    力才能胜任的工作,研究如何应用计算机
    的软硬件来模拟人类某些智能行为的基础
    理论、方法和技术
    2《全球人工智能发展报告》2016
    36氪调研报告(第46期)——Gowild
    2017.5
    2.服务机器人迎来爆发式增长,有望成为下一代智能终端
    根据国际机器人联合会给出的定义,服务机器人是一种半自主或全
    自主工作的机器人,能完成有益于人类的各种服务工作。服务机器
    人自20世纪90年代出现至今,越来越受到人们的重视,有望成为继
    电脑、手机之后的新一代智能终端,成为虚拟世界联系物理世界的
    重要人工智能载体
    20世纪90年代:萌
    芽阶段
    工业机器人之父恩格
    尔伯格创立TRC,研
    发出首个服务机器
    人:护士助手
    2000-2010年:起
    步阶段
    日韩法等发达国家
    相继引入服务机器
    人技术,将对工业
    机器人的研究逐步
    扩展到服务机器人
    领域
    2011年至今:爆
    发式增长阶段
    发达国家将服务
    机器人产业上升
    到国家战略高
    度;发展中国家
    也逐渐进入服务
    机器人的研发、
    生产领域
    图示:服务机器人发展轨迹头部配备了4个麦克风、
    1部摄影机、1个3D深度感测器
    头部与手部装有触觉感测器
    2.2 服务机器人类别之一——陪伴机器人Pepper简介
    作为服务机器人中一个较为特殊的类别——陪伴型机器人,其主要
    功能是陪伴人类聊天、娱乐等,是服务机器人当中唯一一个不为工
    作而是作为情感陪伴诞生的细分领域。2014年6月,软银集团和法
    国Aldebaran Robotics共同研制了人形机器人Pepper,这款机器
    人配备了语音识别技术以及能够分析表情、声调的情绪识别技术,
    可综合考虑周围环境并与人类进行交流。2015年6月,阿里联合富
    士康对软银机器人控股公司注资1.18亿美元,占据20%股份,
    Pepper机器人在中国市场销售或将成为现实
    请务必阅读文末的免责声明
    2.1 服务机器人全球销售额稳定增长,预计到2020年,我国将形成
    完善的机器人产业体系
    根据IFR的报告,全球服务机器人市场规模预计2012-2017年年复
    合增长率将达到17.4%,2017年达到461.8亿美元。2016年4月,
    工信部、发改委、财政部联合印发《机器人产业发展规划(2016-
    2020年)》,规划要求,五年内形成我国自己较为完善的机器人产
    业体系。我们依此判断,到2020年,我国将形成完善的机器人产业
    体系,并逐步迈向中高端领域
    图示:Pepper硬件系统示意图
    数据来源:IFR
    躯干部分配备了1个陀螺仪
    可移动的基座配备2个声纳装置、4个
    雷射以及3个碰撞感测器,1个陀螺
    仪;移动速度最高可达时速3公里

    高英

    6.3%10.7%13.3%13.3%13.9%
    -150%
    -100%
    -50%
    0%
    50%50
    100
    201020112012201320142015
    2010-2015年全球服务机器人销售额
    市场规模(亿美元)同比增长
    36氪调研报告(第46期)——Gowild
    2017.5。



     
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