2018/2/12数据分析驱动业务升级
分析说明
数据来源
分析定义
分析范畴
本分析主要针对短视频MCN行业进行深入分析，包括行业背景、市场发展现状、典型
MCN发展模式、发展趋势等内容，涉及厂商包括短视频平台厂商及短视频MCN厂商；
本分析涉及的关键字：短视频、短视频MCN、内容创作；
本报告所分析的国家和区域：主要包括中国大陆，不包括港澳台地区
MCN：联合若干垂直领域具有影响力的互联网专业内容生产者，利用自身资源为其提供内容生产管理、
内容运营、粉丝管理、商业变现等专业化服务和管理的机构；
短视频MCN：聚合若干短视频内容创作方，为其提供包括内容制作、版权管理、宣发推广、用户拓展、
变现销售等专业化的服务，获取广告或销售收益分成的机构
数据来源：易观根据市场厂商访谈、易观自有监测数据和易观研究模型估算获得；
易观千帆：只对独立APP中的用户数据进行检测统计，不包括APP之外的调用等行为产生的用户数据。截止2017年第4季
度易观千帆基于对22.5亿累计装机覆盖及5.5亿活跃用户的行为监测结果采用自主研发的enfoTech技术，帮助您有效了解
数字消费者在智能手机上的行为轨迹
易观千帆“A3”算法升级说明：易观千帆“A3”算法引入了机器学习的方法，使易观千帆的数据更加准确地还原用户的
真实行为、更加客观地评价产品的价值。整个算法的升级涉及到数据采集、清洗、计算的全过程：1、采集端：升级SDK
以适应安卓7.0以上操作系统的开放API；通过机器学习算法，升级“非用户主观行为”的过滤算法，在更准确识别的同时，
避免“误杀”；2、数据处理端：通过机器学习算法，实现用户碎片行为的补全算法、升级设备唯一性识别算法、增加异
常设备行为过滤算法等；3、算法模型：引入外部数据源结合易观自有数据形成混合数据源，训练AI算法机器人，部分指
标的算法也进行了调整
目
录
中国MCN市场概况与短视频MCN发展背景
中国短视频MCN发展现状与模式分析
典型短视频MCN模式分类
短视频MCN发展趋势
01
02
03
04
中国MCN市场概况与短视频MCN发展背景
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