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中国新零售研究专题分析报告2017Vfinal

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文本描述
2017/11/72数据分析驱动变革
2017/11/72数据分析驱动变革
分析定义和方法
新零售,倡导以消费者为中心,依
托大数据、人工智能等技术驱动,
对商品生产、流通与销售过程进行
升级改造,进而重构零售业态结构
及生态圈,并融合线上、线下零售
服务体验,以满足消费者的消费升
级需求
分析范畴
分析内容主要论证了对“新零售”的理解、
其出现的原因、零售生态主体应对变化的表
现,以及对新零售发展的预判
分析内容告涉及的厂商包括:阿里零售、京
东、国美、钱宝、盒马鲜生、永辉超级物种、
云鸟等
本分析内容的国家和区域主要包括:中国大
陆,不包括港澳台地区
分析方法
分析内容中的资料和数据来源于对行业公开信息
的分析、对业内资深人士和相关企业高管的深度
访谈,以及易观分析师综合以上内容作出的专业
性判断和评价
分析内容中运用Analysys易观的产业分析模型,
并结合市场分析、行业分析和厂商分析,能够反
映当前市场现状,趋势和规律,以及厂商的发展
现状
分析定义
2017/11/73数据分析驱动变革
如何看待“新零售”
PART 1
2017/11/74数据分析驱动变革
2017/11/74数据分析驱动变革
中国零售业发展进入第三次浪潮后半场
百货商店
一统天下
实体零售多种
业态并存
线上线下
多种业态融合
90年代以前在国内兴起;
中国工业化和城市化进程推进;
两次消费升级;
1978年城镇居民可支配收入达
568元,农村居民可支配收入达
194元;
国内第一台商用POS机进入市
场;
以城市为重点的经济体制改革全
面展开.
90年代以后国内零售业态多元化发
展;
国内进一步工业化、城市化发展,
伴随加入WTO中国经济迈入全球化
发展;
国内消费市场向发展型、高级型、
宽广型发展;
居民人均可支配收入在1999年达到
2666元,是1990年的3.17倍;
制冷设备、包装技术、电子技术的
发展为商品供应链提效奠定基础;
社会主义市场经济体制确立
21世纪中国电商市场迅猛发展;
零售业全面信息化升级;
国内第三次消费升级;
2016 年居民人均年可支配收入为
33616元,比2000年增长435%;
2000年中国互联网用户暴增至890万,
截至2017Q2中国互联网用户数达7.51
亿;
互联网、移动互联网、智能可穿戴设
备、AR/VR、AI、物联网等新兴技术应
用广泛兴起;
政策引导持续优化零售市场发展环境
第一次浪潮第二次浪潮第三次浪潮
百货百货、超市、便利店、购物中心前半场:电商崛起+ 后半场:新零售
2017/11/75数据分析驱动变革
2017/11/75数据分析驱动变革
零售的本质是数据,人即数据
线下会员卡
年龄
性别
注册信息
联系方式
消费记录
地点时间
价格数量
品类
充值记录
时间/周期
金额
线上数据
注册信息浏览记录搜索记录购买记录
年龄性别
职业联系方式
品类
跳转
时长
品类
关键词
频率
地点时间
价格数量
品类
新零售
(线上+线下)
数据将交叉互动
饮食数据医疗/保险出行数据文化娱乐
时间地点
品类金额
体检记录医疗记录
保险信息
时间出行方式
目的地
兴趣爱好时间
种类评价
圈群
VR/AR
体验指数
评价
消费潜力
出行轨迹
XX
X
X
XX。