I
版权声明
本白皮书版权属于中国信息通信研究院云计算与大数
据研究所、CCSA TC601大数据技术标准推进委员会，并受
法律保护。转载、摘编或利用其它方式使用本白皮书文字或
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II
编委会
编委会成员：魏凯、姜春宇、刘成成、闫树、丁华明、张娟、赵计博、车春
雷、郭宝生、蓝曾威、马卓佳、李慧、贾丕星、符山、陈涛、周庭宇、孙龙君、
农益辉、刘天斯、钱岭、齐骥、侯志强、石在辉、刘童桐、吴嘉、张振、张长君、
林锋、周万、王鹏、刘庆会、胡浩、蔡春久、王琤、骆阳、魏民、李雨霏、于辰
涛、王晟、陈志凌、刘俊良、周刚、王军、李今朝、李岳璘、王伟哲、曹冬平、
蓝海、邹素雯、董喆、熊威、刘浩、施红明、白梅、寇新华、蒋勇、高伟
参与单位：中国信息通信研究院、中国支付清算协会金融科技专委会、中国
建设银行、中国电信股份有限公司云计算分公司、中软国际有限公司、腾讯科技
（深圳）有限公司、中国移动苏州研发中心、中国移动通信研究院、中国电信股
份有限公司、杭州数梦工场科技有限公司、普元信息技术股份有限公司、北京飞
利信科技股份有限公司、联想（北京）有限公司、成都四方伟业软件股份有限公
司、北京东方金信科技有限公司、烽火通信科技股份有限公司石化盈科信息技术
有限责任公司、北京数语科技有限公司、国网征信有限公司、航天恒星科技有限
公司、广州信安数据有限公司
III
前言
党的十九大报告提出要“推动互联网、大数据、人工智能和实体
经济深度融合”，进一步突出了大数据作为国家基础性战略性资源的
重要地位，掌握丰富的高价值数据资源日益成为抢占未来发展主动权
的前提和保障
数据是资产的概念已经成为行业共识。然而现实中，对数据资产
的管理和应用往往还处于摸索阶段，数据资产管理面临诸多挑战。首
先，大部分企业和政府部门的数据基础还很薄弱，存在数据标准混乱、
数据质量层次不齐、各条块之间数据孤岛化严重等现象，阻碍了数据
的共享应用。其次，受限于数据规模和数据源种类的丰富程度，多数
企业的数据应用刚刚起步，主要集中在精准营销，舆情感知和风险控
制等有限场景，应用深度不够，应用空间亟待开拓。再其次，由于数
据的价值很难评估，企业难以对数据的成本以及其对业务的贡献进行
评估，从而难以像运营有形资产一样管理数据资产
国际上，1990年以来，以国际数据管理协会（DAMA，Data
Management Association International）、能力成熟度模型集成（CMMI，
Capability Maturity Model Integration）为代表的组织机构长期从事数
据管理的研究，形成了一定的理论成果。在这些理论的指导下，我国
金融、电信、能源、互联网等信息化较为先进的行业，已经积累了丰
富的数据资产管理经验。这些经验的总结对于补充完善数据管理理论
体系、推进数据资产管理在各个行业的普及和发展有着重要意义
为了促进数据资产管理的研究，我们组织编写了《数据资产管理
实践白皮书》。本白皮书分为四大部分：第一部分介绍了数据资产管
理的概述及变革中的数据资产管理呈现出来的特征趋势；第二部分从。