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德勤_科技、传媒和电信行业的智能化升级_2018.6_20页

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更新时间:2019/8/31(发布于浙江)

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文本描述
德勤认知优势服务旨在协助企业利用深入洞察、自动化技术及参与能力,转变决策制定、工作方式及互
动方式。此项服务专为各个行业打造,由我们的认知平台提供技术支持。有关德勤认知优势服务更多信
息,请访问 https://www2.deloitte/us/en/pages/deloitte-ana-lytics/solutions/cognitive-analytics.
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科技、传媒和电信行业的智能化升级
目录
引言|2
过度宣传的背后
转变工作方式|4
转变决策方式|6
转变互动方式|8
科技、传媒和电信企业高管对人工智能的看法|10
尾注|13
认知计算全面助力企业提升效能与效率无
论多么重大的技术突破,其作用通常会
被过度宣传,言过其实。认知计算(此
处可与人工智能互换)无疑是一个典
型的例子。对于人工智能取得的每一项令人震惊的
成就(例如,谷歌DeepMind战胜世界围棋冠军1),
总有一批铺天盖地的新闻报道,声称某产品中内
置的人工智能将立即帮助贵公司转型成为行业领
军者
对急于利用新一代认知计算工具的企业领
导者而言,如何对人工智
能进行去粗存精是一项挑
战。而且他们很容易被这
些新闻报道的大肆宣传迷
惑,开始讨论哪些人工智
能型产品听上去最激动人
心。因此,在签署任何采
购清单之前,首先必须考
虑您希望人工智能工具能
够完成的任务
提供协助是我们的宗
旨。通过与数百位客户、
供应商以及一线人工智能
研究人员的合作,我们深
入了解人工智能,有能力
理清过度报道,确定认知
计算能够创造最大价值的
商业用例。尽管许多新创造的人工智能工具不断
快速发展,但即使是谨慎的管理人员目前均能将
人工智能技术用于这些用例中,无需担忧面临具
有潜在问题的前沿技术
首先,我们认为人工智能将获得实际应用,
因为当前:
人工智能应用能够协助实现后端业务流程自动
化,降低成本,让员工腾出更多时间从事增值
类分析工作,而他们目前常常因太过忙碌而无
法展开。我们称之为机器人与认知自动化
企业利用人工智能型工具从互联网以及其他地
方挖掘海量数据,由此形成认知洞察,更快地
做出更明确决策
此外,人工智能技术还能协助企业展开认知参
与,助力展开更有效的客户沟通,预测他们的
需求,并在潜在问题出现
在社交媒体之前发现它们
我们认为,人工智能
应用创造价值的关键是了
解认知计算的运作方式以
及该项技术加强业务流程
的方式。因此,首先应探
讨这一术语:认知计算是
指通过曾要求人工输入的
方式处理、评估和响应文
本及图像的一系列技术,
并能处理规模异常大且不
具备严格结构的数据集
虽然存在一定过度宣传,
但人工智能技术确实具有
重大的革新意义,人工智
能型应用与非人工智能型
应用之间几乎没有明确界限,即使是最先进认知
技术的能力仍旧远不如人类。人工智能型产品能
够执行具体明确的任务,而且通常还需要相当大
的耐心训练它们才能完成。综合人类判断和常识
仍是科幻奇想,实现真正的“思维机器”还有很
长远的路要走
引言
过度宣传的背后
对急于利用新一代
认知计算工具的
企业领导者而言,
如何对人工智能
进行去粗存精
是一项挑战
科技、传媒和电信行业的智能化升级
2。