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MBA论文_预约集港模式下A集装箱码头闸口作业效率分析研究

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文本描述

大连海事大学学位论文原创性声明和使用授权说明
原创性声明
本人郑重声明：本论文是在导师的指导下，独立进行研宄工作所取得的成果，
撰写成硕士学位论文“预约集港模式下A集装箱码头闸口作业效率分析研究”。
除论文中已经注明引用的内容外，对论文的研宄做出重要贡献的个人和集体，均
已在文中以明确方式标明。本论文中不包含任何未加明确注明的其他个人或集体
已经公开发表或未公开发表的成果。本声明的法律责任由本人承担。
学位论文作者签名：
＼
学位论文版权使用授权书
本学位论文作者及指导教师完全了解大连海事大学有关保留、使用研宄生学
位论文的规定，目卩：大连海事大学有权保留并向国家有关部门或机构送交学位论
文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权大连海事大学可以将本
学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，也可采用影印、缩印或扫
描等复制手段保存和汇编学位论文。同意将本学位论文收录到《中国优秀博硕士
学位论文全文数据库》（中国学术期刊（光盘版）电子杂志社）、《中国学位论
文全文数据库》（中国科学技术信息研究所）等数据库中，并以电子出版物形式
出版发行和提供信息服务。保密的论文在解密后遵守此规定。
本学位论文属于：保密口在年解密后适用本授权书。
不保密V　（请在以上方框内打“V”　）
论文作者签名：导师签名
＾
日期：2018年6月4日
中文摘要
摘要
目前，全球经济发展快速，各国之间在进行频繁的贸易与交流的同时，也促
进了港口物流集装箱运输行业的迅猛发展，港口物流业也因此面临了前所未有的
机会和挑战。现代集装箱码头业务量日益增加，集装箱吞吐量不断上涨，许多港
口的产能在日益增长的需求面前显得捉襟见肘。预约集港的提出，能够在很大程
度上缓解集港过程中产生的各种问题，使集卡到港时间的分布更加合理，从而减
少交通拥堵的状况，缩短排队时间，提高集港效率。同时，也能减少污染气体的
排放，缓解大气污染，从而实现节能减排，促进绿色港口、绿色城市的建设。
本文以A集装箱码头为研宄对象，通过对码头运营数据的整理和统计，提出
预约集港面临的新问题。然后，分析A集装箱码头闸口目前的作业情况，指出其
闸口作业的优点和需要解决的问题，并总结了影响闸口作业效率的几个关键因素。
基于排队论构建了　A集装箱码头闸口排队系统模型，研究预约集港对闸口作业效
率的影响，并把使用预约集港系统前后集卡过闸的平均等待时间进行计较，从结
果可以得出使用预约集港系统可以有效的提高闸口作业效率。进一步根据集卡逗
留时间的长短，将闸口的服务等级划分为优秀、良好和一般三个等级，确定不同
服务等级相应开放的最小闸口数，为闸口的生产作业提供参考。最后为提高A集
装箱码头闸口作业效率提供了几点建议。
关键词：预约集港；闸口作业效率；排队论；服务等级
英文摘要
ABSTRACT
At　present，　with　the　rapid　development　of　global　economy　and　frequent　trade　and
communication　between　countries，　the　port　logistics　and　container　transport　industry　is
developing　rapidly．　So　the　port　logistics　industry　is　facing　unprecedented　opportunities
and　challenges．　The　volume　of　modem　container　terminals　is　increasing　and　container
throughput　is　increasing．　The　capacity　of　many　ports　is　too　short　to　meet　the　increasing
demand．　With　the　introduction　of　trucks　appointment　system，　it　can　alleviate　various
problems　arising　in　the　process　of　collecting　containers．　This　can　reduce　the　traffic
congestion，　shorten　the　queuing　time　and　enhance　the　efficiency　of　collection．　At　the
same　time？　it　can　also　reduce　the　emission　of　polluting　gases　and　ease　air　pollution　so　as
to　achieve　energy　conservation．
This　paper　takes　the　A　container　terminal　as　the　research　object．　Through　the
sorting　and　statistics　of　the　terminal　operation　data，　this　paper　puts　forward　the　new
problems　facing　the　reservation　collection　port．　Then，　analysis　of　the　A　container
terminal　gate　current　operation　situation，　points　out　the　advantages　of　the　gate　operation
and　the　problems　to　be　solved，　and　summarizes　several　key　factors　influencing　the　gate
operation　efficiency．　This　paper　established　A　Container　Terminal　gate　queuing　system
model　based　on　general　queuing　network　model．　The　impact　of　truck　appointmait
system　to　the　gate　effici＾icy　is　explored．　The　average　waiting　time　of　trucks　is
compared　before　and　after　using　truck　appointment　system，　from　the　results　can　be
obtained　using　the　tracks　appointment　system　cm　effectively　improve　the　gate
operation　efficiency．　According　to　the　optimal　length　of　stay，　the　gate　service　level　is
divided　into　excellrat，　good　and　general　three　grades，　determine　the　minimum　number
of　different　service　classes　corresponding　gate　open，　provide　a　reference　for　the　gate　of
the　production．　Finally，　provide　some　suggestions　to　improve　the　operation　efBciency　of
container　terminal　gate　A．
Key　Words：　Trucks　appointment　system；　Gate　operation　efficiency；　Queue　theory；
Service　level
目　录
目　录
第1章绪论　　1
1．1研究背景和意义1
1．2国内外研宄现状2
1．2．1国外研宄现状2
1．2．2国内研究现状4
1．2．3研究综述分析6
1．3研宄思路与内容7
第2章集装箱码头集港作业与闸口作业分析9
2．1集港作业概述9
2．1．1集港作业定义9
2．1．2预约集港的定义9
2．1．3集港作业流程10
2．2闸口作业系统11
2．2．1闸口的作业流程13
2．2．2闸口性能评价标准15
2．3影响闸口作业效率的因素　　17
第3章A码头预约集港系统现状分析20
3．1集港作业效率影响因素分析20
3．1．1影响集港效率的外部因素20
3．1．2影响集港效率的内部因素21
3．2实施预约集港前闸口作业存在的问题22
3．3A码头预约集港系统简介22
3．3．1预约集港模式的提出22
3．3．2预约集港模式下集港业务流程再造23
3．4A码头预约集港系统试运行效果分析27
第4章预约集港模式下A码头闸口效率模型30
4．1排队论概述30
4．1．1排队系统的组成和特征　　30
4．1．2排队模型分类32
4．1．3系统的性能指标　32
4．1．4　M／G／S排队系统简介33
4．2　A码头闸口排队模型35。