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MBA论文_基于CBI理论的人工智能行业上市公司竞争力评价分析

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更新时间:2019/7/15(发布于广东)

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文本描述
北京化工大学学位论文原创性声明
本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下,
独立进行研宄工作所取得的成果。除文中己经注明引用的内容外,本
论文不含任何其他个人或集体己经发表或撰写过的作品成果。对本文
的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本
人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。
作者签名:斗一日期:2018年5月28日
关于论文使用授权的说明
学位论文作者完全了解北京化工大学有关保留和使用学位论文
的规定,SP:研宄生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属北
京化工大学。学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印
件和磁盘,允许学位论文被查阅和借阅,?学校可以公布学位论文的全
部或部分内容,可以允许采用影印、缩印或其它复制手段保存、汇编
学位论文。
□论文暂不公开(或保密)注释:本学位论文属于暂不公开(或
保密)范围,在年解密后适用本授权书。
V非暂不公开(或保密)论文注释:本学位论文不属于暂不公开
(或保密)范围,适用本授权书。
作者签名:日期:2018年5月28日
导师签名:日期:2018年5月28日
学位论文数据集
中图分类号C93学科分类号630.40
论文编号1001020180027密级^
学位授予单位代码10010学位授予单位名称北京化工大学
作者姓名鲁胜辉学号2016230027
获学位专业名称工商管理(MBA)获学位专业代码125100
课题来源自选研究方向创新管理
论文题目基于CBI理论的人工智能行业上市公司竞争力评价分析
关键词-人工智能,上市公司,品牌竞争力指数
论文答辩曰期2018年5月27曰*论文类型应用研究
学位论文评阅及答辩委员会卞况
姓名职称工作单位学科专长
指导教师吴军教授北京化工大学运营管理
山东华网智能科技
评阅人1杨国栋高工企业管理
服从有限公司
评阅人2吕英杰副教授北京化工大学管理科学
评阅人3
评阅人4
评阅人5
答辩委员会主席富志侠高工中国化工集团
答辩委员1张英查教授北京化工大学
答辩委员2李宾教授北京化工大学
.答辩委员3李小瘅教授北京化工大学
答辩委员4刘琳副教授北京化工大学
答辩委员5
注:一.论文类型:1.基础研究2.应用研究3.开发研究4.其它
二.中图分类号在《中国图书资料分类法》查询。
三.学科分类号在中华人民共和国国家标准(GB/T13745-9)《学科分类与代码》中
查询。
四?论文编号由单位代码和年份及学号的后四位组成。
ffis
基于CBI理论的人工智能行业上市公司竞争力评价分析
摘要
经过近些年的飞速发展,人工智能己经成为第四次工业革命的核心引
擎。目前,人工智能己向社会生产方式、生活方式全面渗透,传统行业被
迫急速地向智能化转变,使智能产业逐渐成为全球新的发展方向。传统产
业只有积极利用人工智能进行跨越发展,才能不被人工智能所打败与替代。
本分析参考国内证券信息平台软件大智慧、同花顺、通达信、东方财
富四家公司对A股主板、中小板、创业板企业划分为人工智能行业的企业,
作为研究基数;最后选取至少被三家股票分析软件共同选取为人工智能公
司,作为最终的研究对象。
国外对公司竞争力的研究品牌竞争力的常用评价方法;CBI指数系统
理论基础;人工智能行业上市公司竞争力评价指标系统的构建;人工智能
上市公司品牌竞争力指数模型构建。
基于CBI理论的人工智能行业上市公司竞争力的指标设计;以国内上
市公司CBI指数的重要特征作为研宄的基础并把人工智能行业的特性融入
其中;对CBI指数的四大指标以及其及二级、三级指标进行计算评价;确
立各评价指标的主要次要关系;对研宄的各CBI指标进行详细分析;按不
同省市以及区域进行比对;对各分指数进行分析;进行选取的50家人工
智能行业上市公司竞争力排名;品牌竞争力指数评级;国内人工智能行业
上市公司品牌竞争力指数评级。
关键词:人工智能,上市公司,品牌竞争力指数
I
北京化工大学专业硕士学位论文
EVALUATIONANDANALYSISOF
COMPETITIVENESSOFLISTEDCOMPANIES
INAIINDUSTRYBASEDONCBITHEORY
ABSTTACT
Aftertherapiddevelopmentofrecentyears,artificialintelligencehas
becomethecoreengineofthefourthindustrialrevolution.Atpresent,artificial
intelligencehasbeenfullypermeatedintothemodeofsocialproductionand
lifestyle,andthetraditionalindustryhasbeenforcedtochangerapidlyto
intelligence,whichmakesintelligentindustrygraduallybecomeanew
directionofdevelopmentintheworld.Thetraditionalindustrycannotbe
defeatedandreplacedbyartificialintelligenceunlessittakesadvantageof
artificialintelligenceforleapfroggingdevelopment.
Theindexdesignofthecompetitivenessoflistedcompaniesinartificial
intelligenceindustrybasedonCBItheoryismainlybasedontheimportant
characteristicsofCBIindexofdomesticlistedcompaniesandtheintegrationof
thecharacteristicsofartificialintelligenceindustry.ThefourindexesofCBI
indexandtheirsecondaryandtertiaryindexesarecalculatedandevaluated,and
themainsecondaryrelationshipsofeachevaluationindexareestablished.
Thecommonevaluationmethodsofbrandcompetitivenessabroadinclude
thetheoreticalbasisofCBIindexsystem,theconstructionofindexsystemfor
evaluatingthecompetitivenessoflistedcompaniesinartificialintelligence
industry,andtheconstructionofbrandcompetitivenessindexmodeloflisted
companiesinartificialintelligence.
Thisanalysisreferstothedomesticsecuritiesinformationplatform
softwaregreatwisdom,Tonghuashun,accesstotheletter,OrientalWealthfour
companiesAmainBoard,smallandmedium-sizedboard,gementerprises
dividedintoartificialintelligenceindustryastheresearchobjectbase.Finally,
ii。。。。。。