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易观_中国景区数字化发展专题分析2018_2018.11.23_41页

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文本描述
2018/11/232数据驱动精益成长分析说明 分析方法数据说明 易观千帆“A3”算法升级说明:易观千帆“A3”算法引入了机 器学习的方法,使易观千帆的数据更加准确地还原用户的真实行 为、更加客观地评价产品的价值。整个算法的升级涉及到数据采 集、清洗、计算的全过程:1、采集端:升级SDK以适应安卓7.0 以上操作系统的开放API;通过机器学习算法,升级“非用户主 观行为”的过滤算法,在更准确识别的同时,避免“误杀”;2、 数据处理端:通过机器学习算法,实现用户碎片行为的补全算法、 升级设备唯一性识别算法、增加异常设备行为过滤算法等;3、 算法模型:引入外部数据源结合易观自有数据形成混合数据源, 训练AI算法机器人,部分指标的算法也进行了调整 分析定义 旅游景区:从广义上看,等同于旅游 目的地;从狭义上看,指集参观游览、 休闲度假、康乐健身等功能于一体, 具有相应旅游服务设施并提供相应服 务的能够吸引游客前往的独立经营管 理机构,包括主题乐园、度假区、保 护区、风景区、森林公园、动物园、 博物馆、美术馆等各类旅游区/点。 分析内容中的资料和数据来源于对行业公 开信息的分析、对业内资深人士和相关企 业高管的深度访谈,以及易观分析师综合 以上内容作出的专业性判断和评价。 分析内容中运用Analysys易观的产业分析 模型,并结合市场分析、行业分析和厂商 分析,能够反映当前市场现状,趋势和规 律,以及厂商的发展现状。 2018/11/233数据驱动精益成长 CONTENTS 目录 景区发展历史和现状分析01 景区数字化程度分析03 景区数字化应用场景分析02 04景区数字化厂商分析 05景区数字化发展趋势 2018/11/234数据驱动精益成长 PART 1 景区发展历史和现状分析 Analysys 。。。。。。