执行报告数字化运营IBM 如何提供帮助认知物联网 (CIoT) 具有创造新市场和新收入流的巨大 潜力。我们看到，这个快速发展的市场正在拓展现有 业态的边界。客户要利用这种潜力，就必须制定适当 的战略，以便获得切实可行的实时洞察，应用预测性 分析，实现数字化转型。IBM 物联网及供应链管理的 数字化运营提供集成了服务、软件和基础架构的解决 方案。我们的产品组合包含互联解决方案、建筑和资 产优化以及下一代供应链。请与我们联系，在人工智 能 (AI) 和认知计算时代驾驭动态多变的环境。敬请访 问 ibm/services/us/business-consulting/digital- operations-internetofthings 1人们对智能自动化抱有很高期许机器学习开始改变企业的运营组织模式以 及从技术投资中获益的方式。智能自动化 通过使用机器理解周围环境、与人类及其 他机器互动、学习获得的经验，并利用所 学知识支持未来决策，为这种改变奠定了 基础。但要实现这种转变的价值，需要的 不仅仅是技术投资。企业必须培训员工以 全新方式与机器协同工作，同时重新设计 业务流程，不断进行优化，最终实现自动 化。一些行业在使用智能自动化方面已走 在前面，而另一些行业则落在了后面。智能自动化展望从 20 世纪 60 年代初开始，机器人帮助企业实现了流程自动化。但这些 机器并未止步于常规操作和任务的自动化，而是不断提高，不断进步。 如今，机器人具备了适应能力，可以随着环境的变化改变自己的应对方 式。智能机器正在改变人类与科技互动并从中获益的方式，还改变了业务运 营模式。它们帮助企业创造全新的个性化产品和服务，改善运营，降低 成本，提高效率。当与更加强大的物联网生态系统相结合时，机器可以 从其他互联设备中学习，定期改进自己的行动。为了进一步了解企业在部署这些技术方面的进展以及所采用的计划和战 略，IBM 商业价值研究院与牛津经济研究院合作开展调研，采访了 550位技术和运营高管（要了解更多信息，请参阅“调研方法”部分）。我们的研究中所提出的问题涵盖了构成智能自动化的各种技术和能力， 包括： 自适应机器人 - 能够处理物联网数据和其他数据以进行学习并自主做 出决策的机器人 机器学习系统 - 借助软件，无需明确指令即可不断学习、持续改进的 系统 自然语言处理 - 能够理解人类说的话 预测性分析 - 借助统计算法和机器学习预测结果的做法 增强智能 - 模拟人类智能过程的技术。2 人机交融 76%的受访高管表示，提高自动 化水平将对运营效率产生积 极影响75%的受访高管认为，智能机器 将在未来三年内对他们的业 绩产生意义深远的影响70%的受访高管预计，智能机器 可以让员工专注于从事更高 价值的工作我们的调研结果表明，这些技术正逐渐成为主流，而企业高管们也开始认 识到这些技术持续实现价值的潜力。76% 的受访者一致认为，提高自动 化水平将对运营效率产生积极影响（见图 1）。对技术进步的期许还包括人机对话：超过一半的受访者预计，自然语言处 理将促进人类与设备之间的相互理解。此外，许多高管希望在不久的将来 迅速提高企业的智能自动化能力，实现巨大的业务价值。事实上，75%的受访者表示智能机器将在未来三年对他们的业绩产生意义深远的影响。图 1高管认识到智能机器可以对企业产生积极影响提高自动化水平将对运营效率产生积极影响76%智能机器将在未来三年对公司业绩产生意义深远的影响75%智能机器将提供新型洞察，帮助提高企业的决策能力70%提高自动化水平将对质量产生积极影响自然语言处理将促进人类与设备之间的相互理解57%69%提高自动化水平有助于降低财务风险 46%问题：您在多大程度上同意以下有关人机互动的表述？回答“同意”或“非常同意”的受访者比例。 。。。。。。