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2017年中国新零售专题分析

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新零售
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更新时间:2019/2/9(发布于江苏)
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文本描述
化茧成蝶,变革中的零售业
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中国新零售专题分析2017
淘宝店铺
“Vivian研报”
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2017/11/102数据分析驱动变革
2017/11/102数据分析驱动变革
分析定义和方法
新零售,倡导以消费者为中心,依托大数据、人工智能
等技术驱动,对商品生产、流通与销售过程进行升级改
造,进而重构零售业态结构及生态圈,并融合线上、线
下零售服务体验,以满足消费者的消费升级需求

分析方法
分析内容主要论证了对“新零售”的理解、其出现的原
因、零售生态主体应对变化的表现,以及对新零售发展
的预判

分析内容告涉及的厂商包括:阿里零售、京东、国美、
钱宝、盒马鲜生、永辉超级物种、云鸟等

本分析内容的国家和区域主要包括:中国大陆,不包括
港澳台地区

易观千帆A3算法升级说明
分析内容中的资料和数据来源于对行业公
开信息的分析、对业内资深人士和相关企
业高管的深度访谈,以及易观分析师综合
以上内容作出的专业性判断和评价

分析内容中运用Analysys易观的产业分析
模型,并结合市场分析、行业分析和厂商
分析,能够反映当前市场现状,趋势和规
律,以及厂商的发展现状

分析定义及范畴
易观千帆“A3”算法升级说明:易观千帆“A3”算法引
入了机器学习的方法,使易观千帆的数据更加准确地还原
用户的真实行为、更加客观地评价产品的价值

整个算法的升级涉及到数据采集、清洗、计算的全过程:
1、采集端:升级SDK以适应安卓7.0以上操作系统的开放
API;通过机器学习算法,升级“非用户主观行为”的过
滤算法,在更准确识别的同时,避免“误杀”
2、数据处理端:通过机器学习算法,实现用户碎片行为
的补全算法、升级设备唯一性识别算法、增加异常设备行
为过滤算法等
3、算法模型:引入外部数据源结合易观自有数据形成混
合数据源,训练AI算法机器人,部分指标的算法也进行了
调整
2017/11/103
数据分析驱动变革
如何看待“新零售”
PART 1
2017/11/104数据分析驱动变革
2017/11/104数据分析驱动变革
中国零售业发展进入第三次浪潮后半场
百货商店
一统天下
实体零售多种
业态并存
线上线下
多种业态融合
568元,农村居民可支配收入达
194元;
面展开.
随加入WTO中国经济迈入全球化发展;
广型发展;
2666元,是1990年的3.17倍;
展为商品供应链提效奠定基础;
元,比2000年增长435%;
截至2017Q2中国互联网用户数达7.51亿;
AR/VR、AI、物联网等新兴技术应用广
泛兴起;
第一次浪潮第二次浪潮第三次浪潮
百货百货、超市、便利店、购物中心前半场:电商崛起+ 后半场:新零售
。。。以上简介无排版格式,详细内容请下载查看